Samotność Judy Fawley’a. analiza porównawcza powieści Thomasa Hardy’ego pt. „Juda nieznany” i jej filmowej adaptacji pt. „Jude” w reżyserii Michaela Winterbottom’a
Bibliographic record
Abstract
Artykuł koncentruje się na zbadaniu czynników wpływających na poczucie samotności Judy Fawley’a w powieści Thomasa Hardy’ego i w filmie Michaela Winterbottom’a oraz przeanalizowaniu w jaki sposób wymienione czynniki są przedstawione w czterech kluczowych scenach historii. W każdej ze scen zbadany zostanie inny aspekt przeżyć bohatera: osierocenie, niepowodzenia na polu nauki, zmagania w relacjach międzyludzkich i kryzys wiary. Celem artykułu będzie także pokazanie, jak reżyserowi, mimo rozmaitych zmian w fabule, udało się zachować głęboką symbolikę powieści i przenieść ją na ekran. Dzięki tej analizie zostaną uwypuklone różnice i podobieństwa pomiędzy literacką i filmową wersją historii Judy Fawley’a, ze szczególnym uwzględnieniem sposobu, w jaki obie wersje ukazują temat samotności w życiu bohatera.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.007 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.011 | 0.005 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.004 | 0.008 |
| Research integrity | 0.002 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".