Perfil microbiológico de urocultura de pacientes do sexo feminino de um laboratório privado do Distrito Federal
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Bibliographic record
Abstract
Introdução: A infecção do trato urinário está entre as infecções bacterianas mais comuns em adultos, especialmente no sexo feminino, afetando mais de 10% das mulheres. Aproximadamente 50% delas apresentam pelo menos um episódio ao longo da vida. Objetivo: Avaliar a prevalência e o perfil de sensibilidade aos antimicrobianos de uroculturas positivas em pacientes ambulatoriais do sexo feminino. Método: Foi realizado um estudo retrospectivo de uroculturas positivas, entre janeiro de 2023 e maio de 2025, de uma população feminina e ambulatorial atendida em um laboratório privado do Distrito Federal. Resultados: Foram analisadas 19.008 uroculturas positivas. O agente etiológico mais prevalente foi Escherichia coli (68,12%), seguido de Klebsiella pneumoniae (9,97%), Klebsiella aerogenes (1,67%), Enterococcus faecalis (5,48%), Streptococcus agalactiae (grupo B) (3,1%), outros Enterobacterales (5,08), Staphylococcus saprophyticus (1,66%) e demais espécies (4,92%). Na avaliação do perfil de sensibilidade, E. coli, E. faecalis, S. agalactiae e S. saprophyticus apresentaram sensibilidade de 90% para o antibiótico nitrofurantoína. Quando avaliados norfloxacino e ciprofloxacino, o percentual foi de 80% para as Enterobacterales, exceto E. coli (61%). Já para as cefalosporinas, E. coli, K. aerogenes e K. pneumoniae, a sensibilidade à cefalexina, cefuroxima oral e ceftriaxona foi superior a 80%, exceto outros Enterobacterales, onde a cefalexina apresentou percentual de sensibilidade abaixo de 53%. Além de ser o mais prevalente, E. coli também apresentou taxas de sensibilidade mais baixas frente aos antimicrobianos de uso oral mais comumente indicados para o tratamento da infecção do trato urinário não complicada. Conclusão: Esses dados reforçam a importância da vigilância microbiológica e do uso racional de antimicrobianos para a prevenção do avanço da resistência bacteriana, que representa um dos maiores desafios da saúde pública atual.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it