Boletim de segurança do paciente: estratégia de comunicação para fortalecer a cultura de segurança em instituições de saúde
Bibliographic record
Abstract
Introdução: A comunicação eficaz é um dos maiores desafios globais e integra as Metas Internacionais de Segurança do Paciente (Meta 2 – Comunicação Efetiva). No contexto da saúde, falhas de comunicação estão entre as principais causas de eventos adversos. Para consolidar uma cultura de segurança robusta nas instituições, é essencial iniciar pela conscientização dos profissionais, destacando a importância do cumprimento rigoroso dos processos e os riscos associados ao não cumprimento das barreiras. Esse desafio se intensifica em instituições de grande porte e abrangência nacional, nas quais milhares de colaboradores estão distribuídos por diferentes regionais, cada uma com suas particularidades culturais. Diante disso, surgiu a necessidade de uma ferramenta de comunicação acessível, padronizada e de amplo alcance. Método: Em fevereiro de 2024, foi criado o Boletim de Segurança do Paciente, inicialmente com periodicidade trimestral e, posteriormente, mensal. O boletim tem como objetivo manter os colaboradores engajados com o tema da segurança do paciente, utilizando uma linguagem simples e formatos variados, como textos curtos, vídeos, infográficos e histórias em quadrinhos. A proposta é compartilhar aprendizados originados de erros reais, divulgar atualizações de processos e reforçar boas práticas de forma leve, educativa e contínua. Resultados: Medir a cultura de segurança do paciente é uma tarefa complexa e multifatorial. Além da aplicação da pesquisa de percepção, o aumento do índice de notificações é um importante indicativo do amadurecimento dessa cultura. Com base na análise comparativa dos dados, observou-se um aumento de 30,5% no número total de notificações após março de 2024. Conclusão: Embora não seja possível estabelecer uma relação direta de causa e efeito com a implantação do Boletim de Segurança do Paciente, os feedbacks (avaliações construtivas) recebidos das unidades operacionais indicam que essa iniciativa, em conjunto com outras ações estratégicas, contribuiu de forma relevante para esse resultado positivo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.017 | 0.029 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.007 |
| Open science | 0.003 | 0.013 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".