The Effects of Preservice Elementary Teachers’ Psychological Factors and Curriculum Experiences on Their Cross-curricular Convergence Competency
Bibliographic record
Abstract
[연구목적] 본 연구는 초등 예비교사의 다교과 융합 역량에 영향을 미치는 심 리적 요인(교대 생활 효능감, 교육과정 만족도, 강의 수강 성실성)과 교육과정 경험 요인(강의 선택 자율성, 융합 관련 강의 수강 경험, 실 습 경험, 교육과정 재구성 경험 등)을 규명하기 위해 실시되었다. [연구방법] 이러한 목적을 달성하기 위해 전국 13개 교육대학교의 예비 초등교 사 230명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였으며, 설문은 Quebec Education Program - Elementary Education과 대학생 용 융합 역량 척도를 기반으로 개발되었다. SPSS 29.0을 이용하여 기술통계 분석, 독립표본 t-검정, 일원배치 분산분석, 다중 회귀분석을 실시하였다. [연구결과] 교육과정 재구성 경험과 융합 관련 강의 수강 경험이 다교과 융합 역량의 지적 역량에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 특히 수업 성실 성(β=.268, p<.001)이 다교과 융합 역량 전체와 모든 하위 영역(지 적 역량, 방법론적 역량, 개인 및 사회적 역량)에서 가장 강력한 정 (+)의 영향을 미쳤다. 교대 생활 효능감은 방법론적 역량에, 교과 간 통합 인식은 개인 및 사회적 역량에 유의한 영향을 미쳤다. [결 론] 다교과 융합 역량에 영향을 주는 배경 변인 분석을 통해 예비교사 개인의 자발적 학습 태도와 성실성이 결정적 역할을 하며, 교원양성과 정의 구조적 개선이 필요함을 알 수 있다. 따라서 융합 관련 강의의 내실화, 교육 실습의 다교과 융합 기능 강화, 학습자 자율성 확대 등 의 개선이 필요하다.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".