Los procesos electorales en América del Norte en 1994
Bibliographic record
Abstract
Presentación; Conferencias magistrales; Participación democrática en Canadá: la elección general de 1993; La democracia estadunidense desde una perspectiva comparativa; Elecciones y democracia en México; Procesos electorales en perspectivas históricas; Canadá: un electorado; Los procesos electorales característicos de Estados Unidos; Las elecciones en los marcos locales y nacionales; Las elecciones legislativas de 1994 en Estados Unidos: ¿un resurgimiento del partidarismo?; Resultados electorales a nivel nacional y provincial en Quebec; Las elecciones en los marcos legales y nacionales; La participación de la sociedad civil; La participación de la sociedad civil en el caso de México; El papel de la sociedad civil: el proceso electoral canadiense; Las dos crisis de valores en Estados Unidos; Los medios de comunicación en los procesos electorales; Las implicaciones legales de las elecciones en los medios masivos de comunicación; La publicidad en la elección federal canadiense de 1993: promesa y desempeño; Los medios de comunicación en los procesos electorales de México; Federalismo y equilibrio de poderes; Controlando los controles y desequilibrando los equilibrios: el liderazgo presidencial en el proceso legislativo de Estados Unidos; Concentración y centralización fiscal: consecuencias para el federalismo mexicano; La opinión pública en Quebec en vísperas del referéndum sobre la separación; Elecciones y democracia; Elecciones y democracia en América del Norte: ¿necesita la región un presidente?; Las elecciones
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".