Proposition d'un modèle de pratique en physiothérapie pour la prise en charge d'une population en situation d'itinérance souffrant de douleur chronique dans une clinique communautaire à Montréal.
Bibliographic record
Abstract
Introduction Les personnes en situation d’itinérance (PSI) présentent de nombreux problèmes de santé faisant d’elles une population nécessitant une prise en charge adaptée. L’une de ces problématiques est la présence accrue de douleur chronique. Dans le système de santé public québécois, la physiothérapie est peu accessible. Cette population se réfère donc aux médecins pour une prise en charge pharmacologique de leur douleur chronique. Cependant, physiothérapie est une alternative pouvant diminuer l’approche pharmacologique. Objectifs Intégrer l’expertise des physiothérapeutes en douleur chronique à la clinique communautaire SOV et développer une offre de services en physiothérapie adaptée aux PSI. Démarche méthodologique Des entrevues avec le personnel de soins de la clinique communautaire du SOV ainsi qu’une récension des écrits portant sur les enjeux, besoins, offres de service et ressources en physiothérapie pour les PSI à partir de base de données. Résultats Les PSI souffrent de nombreuses comorbidités autant au niveau physique que mentale affectant leur espérance de vie. Ceux-ci font face à plusieurs enjeux et limites quant à l’accès aux soins de santé, incluant les services de physiothérapie. Divers modèles de soins développés par d’autres professions, notamment les soins de rue, les interventions en refuge, les services fournis par des cliniques mobiles et ceux réalisés par des cliniques impliquant des étudiants. Parmi les soins offerts, l’éducation et l’intégration de l’activité physique dans la prise en charge de la douleur chronique sont recommandés par l’entremise de ressources telles que des sites internet et des programmes d’exercices. Conclusion Trois modèles de pratique sont proposés selon trois situations possibles soit l’absence de physiothérapeute à la clinique, la présence à temps partiel d’un physiothérapeute et la présence d’un physiothérapeute et d’un étudiant dans le cadre d’un stage ou d’un programme de bénévolat. La mise en place d’un service de physiothérapie dans la clinique communautaire du SOV permettrait une prise en charge plus complète des PSI.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.004 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".