Études de liens entre qualité de l'eau et qualité des smolts de saumon atlantique (Salmo salar) : focus sur l'acidification printanière et les sédiments en suspension
Bibliographic record
Abstract
Les populations de saumon atlantique (Salmo salar) déclinent au Canada, principalement à cause d’une mortalité accrue en mer. Les perturbations printanières en eau douce (p. ex. température élevée, contaminants) peuvent modifier la capacité des smolts à osmoréguler et entrainer une surmortalité précoce en mer. Deux phénomènes préoccupent les gestionnaires de rivières à saumon au Canada: l’acidification printanière et la conséquente remobilisation d’aluminium (Al) biodisponible, ainsi que l’apport de sédiments. Ainsi, ce projet de doctorat s’est attelé à caractériser l’ampleur de l’acidification printanière dans l’Est du Canada (Article 1), et à évaluer l’impact potentiel de la qualité de l’eau sur les smolts en milieu naturel (Article 2) et en condition contrôlées (sédiments en suspension : Article 3). Cinq rivières témoins à saumon atlantique et présentant des sensibilités différentes à l’acidification ont été étudiées aux printemps 2022, 2023 et 2024 : De la Trinité (Québec), Restigouche (Nouveau-Brunswick), Northwest et Southwest Miramichi (Nouveau-Brunswick), et Northeast Margaree (Nouvelle-Écosse) (Articles 1 et 2). Les épisodes d’acidification (pH < 6) étaient dépendant de la rivière, avec des périodes acides variant de moins de 2 jours (Northwest Miramichi), à plus d’un mois (De la Trinité). Ces évènements étaient déclenchés par la fonte des neiges, entrainant une baisse du pouvoir tampon de la rivière et une augmentation concomitante des composés acides naturels (carbone organique dissous, COD). L’Al remobilisé était principalement complexé par le COD et donc peu biodisponible. Les smolts présentaient une bioaccumulation d’Al dans les branchies modérées, mais avec des niveaux proches des seuils d’effets toxiques sur les rivières De la Trinité et Northwest Miramichi (entre 20 et 40 µg·g-1 ps). Lors du défi en eau salée (printemps 2024, eau douce vs. 30 ppt pendant 24 h, Article 2), aucune mortalité n’a été observée, mais des différences de statuts de smoltification sont apparues. En particulier, le faible statut des smolts De la Trinité était possiblement dû à des conditions printanières suboptimales (acidité + chaleur). En conditions contrôlées (Article 3), les smolts exposés aux sédiments en suspension ont montré un stress transitoire et un épaississement branchial, mais ont récupéré rapidement après le retour à une eau claire et avaient une tolérance attendue à l’eau salée. Les données générées suggèrent que la qualité de l’eau en rivière pourrait jouer un rôle sur la mortalité précoce en mer. Les smolts pourraient notamment être particulièrement sensibles aux stress cumulatifs (ex : acidité + chaleur) durant le printemps. Ainsi, une surveillance accrue de la qualité des smolts et de leur habitat est conseillée.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".