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Record W75596881

Síntesis de sustratos del surco menor del ADN con estructura tipo glico-oligoamida

2011· dissertation· es· W75596881 on OpenAlexaboutno aff
Concepción Badía Tortosa

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languagees
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicCancer therapeutics and mechanisms
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La importancia del estudio de los requerimientos estructurales de la interaccion carbohidrato-acido nucleico esta avalada por el papel importante que juega la estructura oligosacaridica de un numero de familias de antibioticos cuya diana son los surcos del DNA. En concreto, los carbohidratos presentes en las estructuras de algunos potentes antitumorales, por ejemplo, en la familia de las calicheamicinas que interaccionan con el surco menor del ADN son, en si mismos, responsables de la afinidad y especificidad del farmaco por determinadas secuencias de ADN. Tambien se ha demostrado que el oligosacarido de la calichemicina no solo inhibe la formacion de complejos proteina-ADN in vitro, sino que tambien es capaz de desplazar algunos complejos proteina-ADN ya formados previamente. En la actualidad existen muy pocos estudios, a nivel molecular, de las caracteristicas estructurales de esta interaccion por lo que las bases moleculares de la interaccion carbohidrato - acido nucleico no son conocidas. El objetivo de esta tesis doctoral es la sintesis de glico-oligoamidas (sustratos del surco menor del ADN) para obtener informacion sobre las fuerzas intermoleculares que rigen este proceso de asociacion. Con este mismo objetivo, en trabajos realizados previamente en el grupo de investigacion se han sintetizado glico-oligoamidas derivadas de galactosa, glucosa, xilosa y fucosa; y se han realizado estudios por Resonancia Magnetica Nuclear con el objetivo de conocer cual es la conformacion de las glico-oligoamidas en estado libre y en estado asociado, asi como las propiedades de union con el ADN de estos nuevos ligandos. El primer trabajo realizado en el laboratorio en esta tesis doctoral fue la optimizacion de la sintesis de las glico-oligoamidas, realizando una ruta sintetica general en la que la estrategia consiste en la obtencion de la oligoamida aromatica completa, con posterior acoplamiento de esta con la amina del azucar. En segundo lugar y tras los resultados tan favorables obtenidos, en los que se concluyo que las glico-oligoamidas eran ligandos del ADN en el surco menor, se decidio sintetizar una segunda familia de glico-oligoamidas modificadas, con el fin de obtener ligandos multivalentes, asi como tener la posibilidad de usar este tipo de moleculas como vehiculos, para introducir en el organismo moleculas con diferentes propiedades, como por ejemplo antitumorales. Para el diseno de estos nuevos ligandos se decidio modificar la oligoamida en el metilo del pyrrol adyacente al azucar. La eleccion de la posicion a modificar se baso en los resultados conformacionales obtenidos mediante experimentos de STD de nuestras glico-oligoamidas unidas al ADN. Para la modificacion en esta posicion se eligio una cadena de 11 carbonos. La eleccion de la longitud de la cadena se hizo pensando en que al formar el dimero de la oligoamida la longitud de la cadena alquilica fuera suficiente de modo que las dos oligoamidas se pudieran unir al surco menor del ADN. Con respecto a la optimizacion de la sintesis de las glico-oligomaidas, se consiguio la optimizacion de cada paso hasta tener unos buenos rendimientos y por ultimo, tras probar con diferentes reactivos, se consiguio el acoplamiento entre la amina del azucar y el fragmento de oligoamida activado con HOAt (1-Hydroxy-7-azabenzotriazole) con rendimientos entre el 75% y el 95%. Con respecto la obtencion de los ligandos modificados se han sintetizado compuestos con un segundo centro de interaccion de tipo calix-4-areno. Con respecto la obtencion de los ligandos modificados, la estrategia de sintesis elegida fue la de introducir la cadena alquilica en el primer paso de sintesis y una vez obtenido el primer pyrrol, se desarrolla una ruta sintetica analoga a la optimizada para las glico-oligoamidas sencillas. Tras la obtencion de estos compuestos, se ha procedido al estudio de su conformacion en estado libre por tecnicas de RMN y se ha comenzado a estudiar la interaccion de los mismos con ADN. BIBLIOGRAFIA 1) Jason N. Martin, Eva M. Munoz, Carolina Schwergold, Florence Souard, Juan Luis Asensio, Jesus Jimenez-Barbero, Javier Canada and Cristina Vicent; J. Am. Chem. Soc. 2005, 127, 9518-9533 2) Krugh, T.R.Curr.Opin.Struct.Biol. 1994, 4, 351-364 3) Kahne, D. Chem. Biol. 1995, 2, 7-12 4) Kirschning, A., Bechthold, A.F.-W, Rohr, J.Top. Curr. Chem. 1997, 184, 1-84 5) Walter, S., Valentine, K. G., Kahne, D. J. Am. Chem. Soc.1990, 112, 6428-6429 6) Drak, J., Iwasawa, N., Danishefsky, S., Crothers, D. M. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 1991, 88, 7464-7468 7) Zein, N., Poncin, M., Nilakantan, R., Ellestad, G.A. Science 1989, 244, 697-699 8) Danishefsky, S. J., Shair, M. D. J. Org. Chem. 1996, 61, 16-44 9) Walter, S., Murnick, J., Kahne, D. J. Am. Chem. Soc. 1993, 115, 7954-7961 10) Biswas, K, Pal, S., Carbeck, J.D., Kahne, D. J. Am. Chem. Soc. 2000, 122, 8413-8420. 11) Florence Souard, Eva Munoz, Pablo Penalver, Concepcion Badia, Rafael del Villar-Guerra, Juan Luis Asensio, Jesus Jimenez-Barbero and Cristina Vicent; Chem. Eur. J. 2008, 14, 2435 ? 2442 12) Pablo Penalver, Samadi Abdelouahid, Paula Bosch, Christopher A. Hunter and Cristina Vicent; European Journal of Organic Chemistry, 2008, 13, 2220-223.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.003
Threshold uncertainty score0.006

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.261
Teacher spread0.249 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2011
Admission routes1
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