MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W822327360

Micromechanical modelling of FRP-strengthened concrete structures

2010· article· en· W822327360 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueArchitecture Civil Engineering Environment · 2010
Typearticle
Languageen
FieldEngineering
TopicStructural Behavior of Reinforced Concrete
Canadian institutionsUniversité de Sherbrooke
Fundersnot available
KeywordsPhysicsStructural engineeringEngineering
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

S t r e s z c z e n i e W artykule przedstawiono bazujące na mikromechanice materialow symulacje MES elementow betonowych wzmocnionych FRP. W artykule skoncentrowano sie na trzech glownych symulacjach. W pierwszej, trojwymiarowe, nieliniowe analizy MES bazujące na mikromechanice materialow wykonano aby zbadac zachowanie sie w plaszczyźnie styku polączenia materialu FRP i betonu poddanego obciązeniu ścinającemu. W drugiej symulacji przedstawiono modele MES betonowych belek wzmocnionych FRP w celu uchwycenia obciązenia delaminującego. Na koniec przedstawiono badania zachowania sie slupow betonowych owinietych FRP. Dokladny wzor korelujący osiową sztywnośc laminatow FRP i poprzeczne odksztalcenie betonowych slupow do poprzecznego naporu ograniczającego zostal wprowadzony do programu aby przewidywac zachowanie az do zniszczenia. Co wiecej, zastosowanie to zostalo ponownie przeanalizowane przy uzyciu trojwymiarowych modeli MES. Zaobserwowano niewielkie rozbiezności pomiedzy tymi dwoma podejściami. W drugiej cześci artykulu przedstawiono numeryczne porownania pomiedzy podejściem fenomenologicznym prawa konstytutywnego betonu (hyposprezyste związki z modelem rysy rozmytej) i analizy bazującej na mikromechanice materialow (teoria mikroplaszczyzn) do symulacji zachowania sie betonu w trzech zastosowaniach. Analizy MES zostaly przeprowadzone przy uzyciu trojwymiarowych, 8-wezlowych elementow brylowych dla betonu i 4-wezlowych, ortotropowych elementow powlokowych dla laminatow FRP. Wysoka wydajnośc rownolegle z techniką obliczeniową, ktorą stosują superkomputery zostaly wykorzystane do przeprowadzenia analiz dostosowując wymagania obliczeniowe przeprowadzanych symulacji. K e y w o r d s : Microplane; FRP-strengthened beams; Direct shear test; FRP-wrapped columns. 1/2010 A R C H I T E C T U R E C I V I L E N G I N E E R I N G E N V I R O N M E N T 63 A R C H I T E C T U R E C I V I L E N G I N E E R I N G E N V I R O N M E N T The Si les ian Univers i ty of Technology No. 1/2010 K . W . N e a l e , H . A b d e l B a k y , A . Y a h i a o u i , U . A . E b e a d

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.169
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.165
Teacher spread0.159 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it