Micromechanical modelling of FRP-strengthened concrete structures
Bibliographic record
Abstract
S t r e s z c z e n i e W artykule przedstawiono bazujące na mikromechanice materialow symulacje MES elementow betonowych wzmocnionych FRP. W artykule skoncentrowano sie na trzech glownych symulacjach. W pierwszej, trojwymiarowe, nieliniowe analizy MES bazujące na mikromechanice materialow wykonano aby zbadac zachowanie sie w plaszczyźnie styku polączenia materialu FRP i betonu poddanego obciązeniu ścinającemu. W drugiej symulacji przedstawiono modele MES betonowych belek wzmocnionych FRP w celu uchwycenia obciązenia delaminującego. Na koniec przedstawiono badania zachowania sie slupow betonowych owinietych FRP. Dokladny wzor korelujący osiową sztywnośc laminatow FRP i poprzeczne odksztalcenie betonowych slupow do poprzecznego naporu ograniczającego zostal wprowadzony do programu aby przewidywac zachowanie az do zniszczenia. Co wiecej, zastosowanie to zostalo ponownie przeanalizowane przy uzyciu trojwymiarowych modeli MES. Zaobserwowano niewielkie rozbiezności pomiedzy tymi dwoma podejściami. W drugiej cześci artykulu przedstawiono numeryczne porownania pomiedzy podejściem fenomenologicznym prawa konstytutywnego betonu (hyposprezyste związki z modelem rysy rozmytej) i analizy bazującej na mikromechanice materialow (teoria mikroplaszczyzn) do symulacji zachowania sie betonu w trzech zastosowaniach. Analizy MES zostaly przeprowadzone przy uzyciu trojwymiarowych, 8-wezlowych elementow brylowych dla betonu i 4-wezlowych, ortotropowych elementow powlokowych dla laminatow FRP. Wysoka wydajnośc rownolegle z techniką obliczeniową, ktorą stosują superkomputery zostaly wykorzystane do przeprowadzenia analiz dostosowując wymagania obliczeniowe przeprowadzanych symulacji. K e y w o r d s : Microplane; FRP-strengthened beams; Direct shear test; FRP-wrapped columns. 1/2010 A R C H I T E C T U R E C I V I L E N G I N E E R I N G E N V I R O N M E N T 63 A R C H I T E C T U R E C I V I L E N G I N E E R I N G E N V I R O N M E N T The Si les ian Univers i ty of Technology No. 1/2010 K . W . N e a l e , H . A b d e l B a k y , A . Y a h i a o u i , U . A . E b e a d
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.002 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".