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Record W8669504 · doi:10.2105/ajph.86.7.1016

Caractérisation des interactions entre les eaux souterraines et les eaux de surface (Havelock, Québec).

2011· article· en· W8669504 on OpenAlexaboutno aff
Catherine Guay

Bibliographic record

VenueAmerican journal of public health · 2011
Typearticle
Languageen
FieldEnvironmental Science
TopicSmart Materials for Construction
Canadian institutionsnot available
FundersU.S. Public Health Service
KeywordsGeography

Abstract

fetched live from OpenAlex

La transcription des symboles et des caractères spéciaux utilisés dans la version originale de \nce résumé n’a pas été possible en raison de limitations techniques. La version correcte de ce \nrésumé peut être lue en PDF. Une évaluation des interactions entre les eaux souterraines et les eaux de surface \npour une aire d’étude de taille restreinte (0.2 km²), située dans la municipalité \nde Havelock au Québec, a été réalisée. Tout d'abord, des données topographiques, \ngéologiques, hydrogéologiques et climatiques ont été analysées et un modèle conceptuel \npour l'écoulement souterrain a été obtenu. Le site comporte deux unités aquifères \nsuperposées; le till (9.6x10-6m/s) et le roc (5.1x10-7m/s). La nappe dans le till est \nalimentée par deux sources différentes, soit l'infiltration de l'eau de précipitation (recharge) \net l'aquifère régional sous-jacent (gradient vertical net vers le haut). \nLes simulations numériques ont été réalisées en régime permanent et transitoire, en \nse basant sur les données climatiques et piézométriques de 2007. La précipitation pour \ncette année était de 1038 mm. Deux différentes approches de simulation des interactions \nentre les eaux de surface et les eaux souterraines ont été utilisées. Tout d'abord, \nune recharge annuelle de 214 mm (20 % des apports au site) a été déterminée à l'aide \nd'un modèle d'infiltration quasi 2D (HELP) intégrant des données atmosphériques, \ndes données relatives à la végétation et au terrain et les propriétés hydrauliques des \nsols. Une évapotranspiration réelle de 556 mm/an, un ruissellement de 231 mm/an et \nun drainage latéral (écoulement hypodermique) de 36 mm/an ont été obtenus à par- \n( \ntir de la modélisation. Les taux de recharge simulés ont ensuite été utilisés comme \ncondition frontière pour un modèle d'écoulement souterrain 3D à éléments finis (FEFLOW) \nreprésentant les unités aquifères. Le modèle d'écoulement souterrain a été calé \nen régimes permanent et transitoire par rapport aux niveaux piézométriques mesurés, \nen variant les valeurs de conductivité hydraulique, de compressibilité de l'aquifère et les \nconditions frontières (charge hydraulique à la base du modèle). Le modèle souterrain \na permis de compléter le bilan hydrique du site en fournissant une valeur de 189 mm \npour la résurgence de l'aquifère de surface au ruisseau et de 13 mm pour les pertes au \nprofit de l'aquifère régional au roc. En sommant le ruissellement, le drainage latéral et \nla résurgence au ruisseau, un débit de 456 mm/an est obtenu. \nLa deuxième approche consistait en l'utilisation d'un modèle 3D couplé surface- \nSouterrain (CATHY) pour simuler l'écoulement pour la même zone d'étude. Les propriétés \ndes aquifères ainsi que les valeurs d'évapotranspiration trouvées avec la première \napproche ont été utilisées et aucun calage supplémentaire n'a été effectué pour permettre \nune comparaison directe entre les deux approches. Le modèle couplé a généré une recharge \nannuelle de 233 mm, des gains provenant de l'aquifère régional au roc de 73 \nmm/ an, et un débit vers le ruisseau de 500 mm/an. \nDe façon générale, la deuxième approche a permis de mieux recréer les niveaux \npiézométriques mesurés sur le terrain. Elle a aussi permis une meilleure représentation \nspatiale et temporelle des différentes composantes du cycle hydrologique et des interactions \nentre l'eau de surface et l'eau souterraine telles que la recharge, le ruissellement, \nl'infiltration et les fluctuations de la nappe.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.070
Threshold uncertainty score0.140

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0150.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.052
GPT teacher head0.291
Teacher spread0.239 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2011
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