Un artiste en résidence dans un service d'archives: entretien avec Denis Lessard
Bibliographic record
Abstract
En 2011, la Division de la gestion de documents et archives (DGDA) de l'Universite de Montreal a accueilli en residence l'artiste montrealais Denis Lessard. L'œuvre de l'artiste, une installation d'ecrans plats diffusant des contenus textuels et iconographiques tires des fonds d'archives de la DGDA, fut placee dans le hall du pavillon abritant le service des archives de l'Universite. L'article rend compte de cette premiere experience de residence d'artiste dans un service d'archives quebecois. Apres une presentation de l'artiste et de sa demarche creatrice, qui l'a souvent amene a exploiter le materiel d'archives, les auteurs decrivent son projet de residence et le processus de creation de l'œuvre. A la lumiere d'echanges avec l'artiste, les auteurs soulignent quatre aspects importants a la realisation du projet: la bonne relation entre l'artiste et l'archiviste, la signature d'une lettre d'entente detaillee entre l'artiste et le service d'archives, une bonne entente sur la diffusion des produits realises et enfin, des conditions financieres adequates. Ce dernier aspect, dans le contexte actuel, est problematique car les ressources financieres sont a toutes fins pratiques inexistantes. Le potentiel creatif que representent les archives est encore loin d'etre pleinement exploite. Les auteurs concluent a la necessite pour les services d'archives de faire preuve d'initiative dans la recherche de financement pour une collaboration accrue avec les artistes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.042 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.009 |
| Research integrity | 0.002 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".