Caracterização epidemiológica e principais sinais clínicos de cães infectados com hepatozoon canis no município de Areia-PB
Bibliographic record
Abstract
Foram avaliadas as caracteristicas epidemiologicas e os principais sinais clinicos apresentados por caes infectados por H. canis na area urbana do municipio de Areia, Paraiba, Brasil. O estudo foi realizado no Laboratorio de Patologia Clinica do Hospital Veterinario – Departamento de Ciencias Veterinarias – CCA/UFPB com 14 caes positivos para H. canis. Esses animais eram de diferentes racas e idades, entre machos e femeas, provenientes da area urbana de Areia. Os proprietarios responderam ao questionario epidemiologico e em seguida os animais foram submetidos ao exame clinico e colheita de amostras biologicas. Entre os caes infectados com H. canis , 10 (71,4%) eram machos e 4, femeas (28,6%); a faixa etaria mais acometida foi a de adultos (78,6%); 3 animais tinham idade inferior a um ano (21,4%); 13 caes (92,9%) nao apresentaram raca definida, enquanto um era labrador (7,1%). Em relacao aos fatores predisponentes, 6 animais tinham acesso a rua (42,9%), 5 animais ja tiveram carrapatos (35,7%) e 9 animais (64,3%) apresentaram ectoparasitas no momento do exame clinico. Dos 14 caes positivos, 7 (50%) apresentaram a forma subclinica da doenca e, com relacao aos sinais clinicos observados, 50% apresentaram hipertermia, seguida de apatia (14,3%), perda de peso (14,3%), diarreia sanguinolenta (7,1%) e hiporexia (7,1%). A partir do estudo realizado, conclui-se que os caes mais acometidos por H. canis foram machos, adultos e sem raca definida. A forma subclinica da doenca foi apresentada por 50% dos caes, e os principais sinais clinicos observados foram febre, apatia e perda de peso.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".