femmes dans les metiers non traditionnels vues sous l angle d une approche "genre" as du megaprojet d Alcan a Alma
Bibliographic record
Abstract
Le présent projet s'inscrit dans un programme de recherche multidisciplinaire portant sur la modélisation du suivi des impacts sociaux de l'aluminerie Aima. Il s'agit d'un programme de formation de chercheures et chercheurs, dans le cadre de la maîtrise en études régionales et du doctorat en développement régional, chapeauté par Mme Christiane Gagnon, professeure-chercheure à l'Université du Québec à Chicoutimi. L'objectif visé par l'étude consiste à vérifier l'hypothèse selon laquelle l'implantation d'un mégacomplexe industriel ? à partir de l'exemple d'Alcan à Alma - contribue à réduire les écarts entre les hommes et les femmes en emploi en permettant à ces dernières l'accès à des emplois non traditionnels. Une relation entre cet objectif et le développement durable est également développée suivant la perspective de viser l'équité - plus précisément entre les femmes et les hommes dans l'emploi - soit une des trois entités d'un développement plus durable ou viable. Un autre objectif de l'étude consiste à proposer un modèle de suivi des impacts sur les femmes en emploi non traditionnel lors de l'implantation d'un projet industriel. Une approche «genre» conduit la recherche. Elle est inspirée de différentes approches provenant de divers gouvernements ou pays et elle est adaptée au cas à l'étude. Les données recueillies afin de vérifier l'hypothèse de recherche et de répondre aux questions spécifiques proviennent de sources diversifiées et sont de nature quantitative (Statistique Canada, Conseil du statut de la femme, Bureau de la statistique du Québec, alumineries québécoises et Commission de la construction du Québec) et de nature qualitative (littérature, conférences, rencontres, observations-terrain et entrevues semi dirigées). Enfin, l'hypothèse est confirmée par une légère amélioration de la situation des femmes en emploi non traditionnel, durant la phase de l'exploitation et non durant celle de la construction. L'analyse relève les facteurs qui influencent négativement l'intégration des femmes dans ces milieux, ainsi que des mesures complémentaires pouvant être entreprises (recommandations) afin de favoriser davantage la correction des écarts en vue d'un développement plus durable et viable. Les résultats et le cheminement synthétisés dans plusieurs figures justifient l'intégration de ce projet au programme de suivi des impacts sociaux de l?aluminerie et apportent leur contribution de variables et d'indicateurs à observer. Un enseignement peut sans doute être tiré de l'expérience du présent projet.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".