Efeitos do programa de estimulação cognitiva em idosas com défices cognitivos moderados na Unidade do Sagrado Coração - CSBJ
Bibliographic record
Abstract
A questão demográfica do envelhecimento da população é uma problemática mundial que preocupa os decisores políticos da Europa e de Portugal, em particular. A capacidade de processar e memorizar informação tende a reduzir com o envelhecimento. Estudos revelam que idosos com estilo de vida que incluem estimulação cognitiva intensa têm melhor funcionamento cognitivo global e mostram um surgimento tardio dos défices cognitivos. A institucionalização é um fator importante que determina o desempenho cognitivo. Com este trabalho, pretende-se analisar o efeito de um Programa de Estimulação Cognitiva (PEC) em idosas institucionalizadas, com Défices Cognitivos Moderados. É um estudo experimental, longitudinal, quantitativo e comparativo. Para esse efeito, foi elaborada uma ficha de caracterização sociodemográfica e três instrumentos de avaliação, nomeadamente: o Mini Exame do Estado Mental (MEEM) para avaliação da cognição; o instrumento Montreal Assement Cognitive (MoCA) para a avaliação da cognição; e a Escala de Avaliação da Perceção da Qualidade de Vida (EUROHIS-QOL-8) para a avaliação da qualidade de vida. Verificou-se uma melhoria significativa nas pontuações do MoCA e EUROHIS-QOL- 8 no grupo experimental, após a intervenção. Adicionalmente, o grupo experimental teve melhor desempenho após aquela quando comparado com o grupo de controlo. Os resultados do nosso estudo demonstram que o PEC é eficaz e é uma valiosa opção terapêutica em pacientes idosas institucionalizadas com défices cognitivos moderados. Em conclusão, o presente estudo confirmou o papel do PEC na melhoria do desempenho cognitivo de doentes institucionalizados e da sua qualidade de vida.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".