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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Natural Language Processing Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 084 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 084 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 62

Les étiquettes couvrent 10 des 3 084 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 084 des 3 084 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Attention Is All You Need
Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez +2 autres
2025· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6 569
citations
affnon étiqueté
Analyzing Linguistic Data
R. Harald Baayen
2008· book· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3 194
citations
affnon étiqueté
A Neural Probabilistic Language Model
Yoshua Bengio, Réjean Ducharme, Pascal Vincent
2000· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 162
citations
affsans résuménon étiqueté
Association for Computational Linguistics
G. Hirst
2006· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1 154
citations
affnon étiqueté
The Winograd Schema Challenge
Hector J. Levesque
2011· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
865
citations
afffundnon étiqueté
Discovering word senses from text
Patrick Pantel, Dekang Lin
2002· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
597
citations
aboutno affnon étiqueté
From TreeBank to PropBank
Paul Kingsbury, Martha Palmer
2002· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
539
citations
affnon étiqueté
SemEval-2010 task 8
Iris Hendrickx, Su Nam Kim, Zornitsa Kozareva, Preslav Nakov, Diarmuid Ó Séaghdha, Sebastian Padó +3 autres
2009· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
497
citations
affsans résuménon étiqueté
Indeterminate Pronouns: The View from Japanese
Angelika Kratzer, Junko Shimoyama
2017· book-chapter· en· Studies in natural language and linguistic theory· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
443
citations
affnon étiqueté
Confidence estimation for machine translation
John Blatz, Erin Fitzgerald, George Foster, Simona Gandrabur, Cyril Goutte, Alex Kulesza +2 autres
2004· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
356
citations
affnon étiqueté
RWKV: Reinventing RNNs for the Transformer Era
Bo Peng, Eric Alcaide, Quentin Anthony, Alon Albalak, Samuel Arcadinho, Stella Biderman +26 autres
2023· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
303
citations
affnon étiqueté
Neural Machine Translation for Low-resource Languages: A Survey
Surangika Ranathunga, En-Shiun Annie Lee, Marjana Prifti Skënduli, Ravi Shekhar, Mehreen Alam, Rishemjit Kaur
2022· review· en· ACM Computing Surveys· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
278
citations
affnon étiqueté
Near-Synonymy and Lexical Choice
Philip Edmonds, Graeme Hirst
2002· article· en· Computational Linguistics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
258
citations
affnon étiqueté
Mixture-model adaptation for SMT
George Foster, Roland Kühn
2007· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
253
citations
afffundnon étiqueté
Standardized annotation of translated open reading frames
Jonathan M. Mudge, Jorge Ruiz‐Orera, John R. Prensner, Marie A. Brunet, Ferriol Calvet, Irwin Jungreis +29 autres
2022· letter· en· Nature Biotechnology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
250
citations

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