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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Data Analysis with R
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

814 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
814 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 10 sur 17

Les étiquettes couvrent 3 des 814 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 814 des 814 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundvenuenon étiqueté
About the SIAM 2026 Desk Calendar
Robert M. Corless, Nicolas Fillion
2025· article· Maple Transactions· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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aboutno affnon étiqueté
IS IS
2014· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Working with Data: Two Empiricists’ Experience
Christopher R. Knittel, Κωνσταντίνος Μεταξόγλου
2016· article· en· Journal of Econometric Methods· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Preface to the third edition
2021· other· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
References to R Packages
John H. Maindonald, W. John Braun, Jeffrey L. Andrews
2024· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Visualisation
2025· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Spatial data science languages: commonalities and needs
Edzer Pebesma, Martin Fleischmann, Josiah Parry, Jakub Nowosad, Anita Graser, Dewey Dunnington +5 autres
2025· article· en· Journal of Spatial Information Science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · scholarly_communication
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affnon étiqueté
Introduction to Environmental Data Science
Timothée Poisot
2024· article· en· Journal of the American Statistical Association· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Index of R Functions
John H. Maindonald, W. John Braun, Jeffrey L. Andrews
2024· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
sampleweights.tab
Martin Boyer, Philippe D'Astous, Pierre‐Carl Michaud
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_science+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affnon étiqueté
hierarchy_adj.R
Eve Kraicer, Andrew Piper
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_science+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affnon étiqueté
Programming statistical graphics
W. John Braun, Duncan J. Murdoch
2007· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
MSP_F_50_NFL_4_30.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_science+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affnon étiqueté
MSP_F_50_NFL_4_5.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_science+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affnon étiqueté
Machine learning based identification of superconductors
2024· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
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affnon étiqueté
MSP_F_50_NFL_4_50.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_science+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affnon étiqueté
MSP_F_50_NFL_4_2.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_science+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affnon étiqueté
MSP_F_150_NFL_4_5.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_science+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affnon étiqueté
MSP_F_50_NFL_4_24.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_science+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affnon étiqueté
MSP_F_150_NFL_4_33.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_science+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affnon étiqueté
MSP_F_150_NFL_4_41.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_science+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affnon étiqueté
MSP_F_50_NFL_4_7.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_science+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_70_NFL_4_3.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_science+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_50_NFL_4_4.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_science+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations

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