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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Breast Cancer Research and Treatment
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

814 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
814 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 10 sur 17

Les étiquettes couvrent 3 des 814 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 814 des 814 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Germline RAP80 mutations and susceptibility to breast cancer
Mohammad R. Akbari, Parviz Ghadirian, André Robidoux, Maryam Foumani, Yulong Sun, Robert E. Royer +3 autres
2008· article· en· Breast Cancer Research and Treatment· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
afffundsans résuménon étiqueté
A pilot genome-wide association study of early-onset breast cancer
Muhammad G. Kibriya, Farzana Jasmine, Maria Argos, Irene L. Andrulis, Esther M. John, Jenny Chang‐Claude +1 autres
2008· article· en· Breast Cancer Research and Treatment· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
A common Greenlandic Inuit BRCA1 RING domain founder mutation
Thomas van Overeem Hansen, Bent Ejlertsen, Anders Albrechtsen, Eva Bergsten, Peter Bjerregaard, Torben Hansen +6 autres
2008· article· en· Breast Cancer Research and Treatment· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
Flat epithelial atypia: are we being too aggressive?
Ashley DiPasquale, Sveta Silverman, Erene Farag, Lashan Peiris
2019· article· en· Breast Cancer Research and Treatment· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
Diagnostic values of GHSR DNA methylation pattern in breast cancer
Sandeep K. Botla, Amin Moghaddas Gholami, Mahdi Malekpour, Evgeny A. Moskalev, Mahdi Fallah, Pouria Jandaghi +10 autres
2012· article· en· Breast Cancer Research and Treatment· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Tumor RNA disruption predicts survival benefit from breast cancer chemotherapy
Amadeo M. Parissenti, Baoqing Guo, Laura B. Pritzker, Kenneth P. H. Pritzker, Xiaohui Wang, Mu Zhu +2 autres
2015· article· en· Breast Cancer Research and Treatment· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affsans résuménon étiqueté
Management of familial breast cancer risk
Pamela J. Goodwin
2000· review· en· Breast Cancer Research and Treatment· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
Inherited variants in XRCC2 and the risk of breast cancer
Wojciech Kluźniak, Dominika Wokołorczyk, Bogna Rusak, Tomasz Huzarski, Jacek Gronwald, Klaudia Stempa +16 autres
2019· article· en· Breast Cancer Research and Treatment· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations

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