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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 046 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20102025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 046 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 10 sur 21

Les étiquettes couvrent 0 des 1 046 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 046 des 1 046 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Approximately Revenue-Maximizing Auctions for Deliberative Agents
L. Elisa Celis, Anna R. Karlin, Kevin Leyton‐Brown, Chương V. Nguyen, David W. Thompson
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundnon étiqueté
Automating Collusion Detection in Sequential Games
Parisa Mazrooei, Christopher Archibald, Michael Bowling
2013· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundnon étiqueté
The Compressed Differential Heuristic
Meir Goldenberg, Nathan Sturtevant, Ariel Felner, Jonathan Schaeffer
2011· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundnon étiqueté
Class Fairness in Online Matching
Zhiyi Huang, Ayumi Igarashi, Nisarg Shah
2023· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
AttackBench: Evaluating Gradient-based Attacks for Adversarial Examples
Antonio Emanuele Ciná, Jérôme Rony, Maura Pintor, Luca Demetrio, Ambra Demontis, Battista Biggio +2 autres
2025· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundnon étiqueté
Optimal Estimation of Multivariate ARMA Models
Martha White, Junfeng Wen, Michael Bowling, Dale Schuurmans
2015· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
afffundnon étiqueté
Improving Exploration in UCT Using Local Manifolds
Sriram Srinivasan, Erik Talvitie, Michael Bowling
2015· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
afffundnon étiqueté
The Pricing War Continues: On Competitive Multi-Item Pricing
Omer Lev, Joel Oren, Craig Boutilier, Jeffrey S. Rosenschein
2015· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Variational Fair Clustering
Imtiaz Masud Ziko, Jing Yuan, Éric Granger, Ismail Ben Ayed
2021· preprint· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
afffundnon étiqueté
Programmatic Strategies for Real-Time Strategy Games
Julian R. H. Mariño, Rubens O. Moraes, Tassiana C. Oliveira, Cláudio Fabiano Motta Toledo, Levi H. S. Lelis
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
fundno affnon étiqueté
Market Manipulation with Outside Incentives
Yiling Chen, Xi Alice Gao, Rick Goldstein, Ian A. Kash
2011· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Toward a New Science of Common Sense
Ronald J. Brachman, Hector J. Levesque
2022· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
afffundnon étiqueté
Situation Calculus Semantics for Actual Causality
Vitaliy Batusov, Mikhail Soutchanski
2018· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
fundno affnon étiqueté
Planning With Pixels in (Almost) Real Time
Wilmer Bandres, Blai Bonet, Héctor Geffner
2018· preprint· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations

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