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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Bayesian Methods and Mixture Models
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 238 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 238 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 11 sur 25

Les étiquettes couvrent 4 des 1 238 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 238 des 1 238 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Multistage Cluster Sampling
John H. Duffus, Monica Nordberg, Douglas M. Templeton
2016· dataset· en· IUPAC Standards Online· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Scale mixtures of Kotz–Dirichlet distributions
N. Balakrishnan, Enkelejd Hashorva
2011· article· en· Journal of Multivariate Analysis· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Discrete Multivariate Distributions
N. Balakrishnan
2004· other· en· Encyclopedia of Statistical Sciences· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Gamma Mixture: Bimodality, Inflexions and L-Moments
Sabbir Ahmed, M. N. Goria, Abdulkadir Hussein
2008· article· en· Communication in Statistics- Theory and Methods· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Tests for the Uniform Distribution
Michael A. Stephens
2017· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Univariate Normal Distribution
Kim Koh
2014· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Exploring the median of permutations problem
Robin Milosz, Sylvie Hamel
2018· article· en· Journal of Discrete Algorithms· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Joint Models and Their Applications
Yangxin Huang, Lang Wu, Grace Y. Yi, Wenbin Lu
2012· article· en· Journal of Probability and Statistics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
A Bayesian Nonparametric Estimation to Entropy
Luai Al‐Labadi, Viskakh Patel, Kasra Vakiloroayaei, Clement Wan
2019· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Sample‐size calculation for tests of homogeneity
Jiahua Chen, Pengfei Li, Yukun Liu
2016· article· en· Canadian Journal of Statistics· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
A non-parametric Bayesian model for bounded data
Thanh Minh Nguyen, Q. M. Jonathan Wu
2015· article· en· Pattern Recognition· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations

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