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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Domaine
Revue
Sujet
Recommender Systems and Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

849 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
849 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 11 sur 17

Les étiquettes couvrent 1 des 849 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 849 des 849 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Summarizing User-item Matrix By Group Utility Maximization
Yongjie Wang, Ke Wang, Cheng Long, Chunyan Miao
2023· article· en· ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Incorporating Accuracy and Diversity in a News Recommender System
Shaina Raza, Syed Raza Bashir, Usman Naseem, Dora D. Liu, Deepak John Reji
2022· article· en· 2022 IEEE 9th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Social Web Search
Maryam Shoaran, Alex Thomo, Jens Weber
2014· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
A Review on Multiple Data Source Based Recommendation Systems
Debashish Roy, Farid Shirazi
2021· review· en· 2021 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Leveraging collaborative filtering to tag-based personalized search
Heung-Nam Kim, Majdi Rawashdeh, Abdulmotaleb El Saddik
2011· article· en· International Conference on User Modeling, Adaptation, and Personalization· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
(CF)2 architecture: contextual collaborative filtering
Dennis Bachmann, Katarina Grolinger, Hany F. ElYamany, Wilson A. Higashino, Miriam A. M. Capretz, Majid Fekri +1 autres
2018· article· en· Information Retrieval· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Optimizing for Participation in Recommender System
Yuan Shao, B. Y. Liu, Sourabh Bansod, Arnab Bhadury, Mingyan Gao, Yaping Zhang
2024· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
Numeracy
Paul Malik
2007· article· en· Canadian Journal of Cardiology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Personalized news agent
Yue Bao
2005· dissertation· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Goal-directed complete-web recommendation
Tingshao Zhu
2006· article· en· University of Alberta Library· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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