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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Smart Agriculture and AI
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

930 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
930 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 11 sur 19

Les étiquettes couvrent 1 des 930 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 930 des 930 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Rice Leaf Disease Diagnosis Using Dense EfficientNet Model
E. M. Roopa Devi, R. Shanthakumari, R. Rajadevi, Anusuyaa, Harini, Lokesh Lokesh
2024· book-chapter· en· Lecture notes in networks and systems· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Advanced Computing
Deepak Garg, V. A. Narayana, Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan, Jaume Anguera, Vijaya Kumar Koppula, Suneet Kumar Gupta
2023· book· en· Communications in computer and information science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
A Comparison of Sentinel-1 Biased and Unbiased Coherence for Crop Monitoring and Classification
Zhao Qinxin, Qinghua Xie, Xing Peng, Yusong Bao, Tonglu Jia, Linwei Yue +2 autres
2024· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
AI Driven Detecting plants and Animal Diseases
S. S. Barakkath Shabana, E. Sharmesh, S. Jagadeeswari
2025· article· en· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Two-view fine-grained classification of plant species
Voncarlos M. Araujo, Alceu S. Britto, Luiz S. Oliveira, Alessandro L. Koerich
2021· preprint· en· Neurocomputing· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Survey Paper: Plant Disease Detection using CNN
Sakshi Rudrawar, Yogini Pujari, Apeksha Savant, Prof. Mrutyunjay Kumar
2023· article· en· International Journal of Advanced Research in Science Communication and Technology· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Introduction to AI in Agriculture
Shivalika Sood, Nitin Goyal, Amanjot Singh Syan
2025· book-chapter· en· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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