MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Bayesian Modeling and Causal Inference
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

961 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
961 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 12 sur 20

Les étiquettes couvrent 2 des 961 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 961 des 961 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Bayesian Network Inference Using Marginal Trees
Cory J. Butz, Jhonatan de S. Oliveira, Anders L. Madsen
2014· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affvenuenon étiqueté
Correlation in a Bayesian framework
Anirban Dasgupta, George Casella, Mohan Delampady, Christian Genest, William E. Strawderman, Herman Rubin
2000· article· en· Canadian Journal of Statistics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
fundno affnon étiqueté
Expert-Aided Causal Discovery of Ancestral Graphs
Tiago da Silva, António Góis, Dominik Heider, Samuel Kaski, Diego Mesquita, Adèle Ribeiro
2023· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Surprise-Based Qualitative Probabilistic Networks
Zina Ibrahim, Ahmed Y. Tawfik, Alioune Ngom
2009· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Probabilistic and Bayesian Networks
Ke-Lin Du, M. N. S. Swamy
2019· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Artificial K-lines
Anestis A. Toptsis, Alexander Dubitski
2009· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Decision making in large-scale domains: a case study
Mikhail Soutchanski, Huy Pham, John Mylopoulos
2006· article· en· European Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
On Darwinian Networks
Cory J. Butz, Jhonatan S. Oliveira, André E. dos Santos
2017· article· en· Computational Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
On Fast arc-reversal
Cory J. Butz, Anders L. Madsen, Jhonatan S. Oliveira
2025· article· en· International Journal of Approximate Reasoning· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Causal diagrams for disease latency bias
Mahyar Etminan, Ramin Rezaeianzadeh, Mohammad Alì Mansournia
2024· article· en· International Journal of Epidemiology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Model Counting in the Wild
Arijit Shaw, Kuldeep S. Meel
2024· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Dependency Structure Discovery from Interventions
Nan Rosemary Ke, Olexa Bilaniuk, Anirudh Goyal, Stefan Bauer, Bernhard Schölkopf, Michael C. Mozer +3 autres
2021· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Review of Probability Theory
2024· other· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Simple Propagation with Arc-Reversal in Bayesian Networks
Anders L. Madsen, Cory J. Butz, Jhonatan de S. Oliveira, André E. dos Santos
2018· article· en· VBN Forskningsportal (Aalborg Universitet)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Decision Sum-Product-Max Networks
Mazen Melibari, Pascal Poupart, Prashant Doshi
2016· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Causal Discovery
Hong Yao, Cory J. Butz, Howard J. Hamilton
2006· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Darwinian Networks
Cory J. Butz, Jhonatan S. Oliveira, André E. dos Santos
2015· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Mining Causal Knowledge from Diagnostic Knowledge
Xiangdong An, Nick Cercone
2008· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos