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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Cloud Computing and Resource Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 591 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 591 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 12 sur 32

Les étiquettes couvrent 1 des 1 591 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 591 des 1 591 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
DDS: DPU-Optimized Disaggregated Storage
Qizhen Zhang, Philip A. Bernstein, Badrish Chandramouli, Jiasheng Hu, Yiming Zheng
2024· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Dynamic Resource Management for Cloud Spot Markets
Fadi Alzhouri, Suhib Bani Melhem, Anjali Agarwal, Mustafa Daraghmeh, Yan Liu, Sadeq Younis
2020· article· en· IEEE Access· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Utilization prediction-based VM consolidation approach
Mirna Awad, Nadjia Kara, Aris Leivadeas
2022· article· en· Journal of Parallel and Distributed Computing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
DimmStore
Alexey Karyakin, Kenneth Salem
2019· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Navigating the clouds with a MAP
Mark Shtern, Bradley Simmons, Michael Smit, Marin Litoiu
2013· article· en· Integrated Network Management· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Hybrid resource provisioning for clouds
Md. Mahfuzur Rahman, Peter Graham
2012· article· en· Journal of Physics Conference Series· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
venueno affnon étiqueté
Cloud Computing of E-learning
Tamara Almarabeh, Yousef Kh. Majdalawi
2018· article· en· Modern Applied Science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundnon étiqueté
Runtime latency detection and analysis
Julien Desfossez, Mathieu Desnoyers, Michel Dagenais
2016· article· en· Software Practice and Experience· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
afffundnon étiqueté
vPIM: Processing-in-Memory Virtualization
Dufy Teguia, Jiaxuan Chen, Stella Bitchebe, Oana Balmau, Alain Tchana
2024· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Renormalization of NoSQL Database Schemas
Michael J. Mior, Kenneth Salem
2018· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
8
citations
afffundnon étiqueté
Trace-Driven Scaling of Microservice Applications
Vahid MirzaEbrahim Mostofi, Evan Krul, Diwakar Krishnamurthy, Martin Arlitt
2023· article· en· IEEE Access· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
afffundnon étiqueté
Lifting the Fog of Uncertainties
Yuqiu Zhang, Tongkun Zhang, Gengrui Zhang, Hans‐Arno Jacobsen
2023· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Cloud Computing for Big Data Processing
Xiaofang Li, Yanbin Zhuang, Simon X. Yang
2017· article· en· Intelligent Automation & Soft Computing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Tiresias
Michael Abebe, Horatiu Lazu, Khuzaima Daudjee
2022· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations

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