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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Sujet
Computer Graphics and Visualization Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 194 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 194 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 12 sur 24

Les étiquettes couvrent 1 des 1 194 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 194 des 1 194 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Adaptive Representation of Specular Light
Normand Brière, Pierre Poulin
2001· article· en· Computer Graphics Forum· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
kd-Tree traversal techniques
John A. Tsakok, William Bishop, Andrew Kennings
2008· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
DCGrid
Wouter Raateland, Torsten Hädrich, Jorge Alejandro Amador Herrera, Daniel T. Banuti, Wojtek Pałubicki, Sören Pirk +2 autres
2022· article· en· Proceedings of the ACM on Computer Graphics and Interactive Techniques· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
afffundnon étiqueté
VEMPIC
Michael Tao, Christopher Batty, Mirela Ben‐Chen, Eugene Fiume, David I. W. Levin
2022· article· en· ACM Transactions on Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Simulating Classic Mosaics with Graph Cuts
Yu Liu, Olga Veksler, Olivier Juan
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Parts, image, and sketch based 3D modeling method
Jun Murakawa, Ilmi Yoon, Tracie Hong, Edward Lank
2006· article· en· Sketch Based Interfaces and Modeling· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Self-calibration and Image Rendering Using RBF Neural Network
Yi Ding, Yuji Iwahori, Tsuyoshi Nakamura, Robert J. Woodham, Lifeng He, Hidenori Itoh
2009· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Multiresolution terrain modeling using level curve information
Luis A. Zarrabeitia, Victoria Hernández Mederos Victoria Hernández Mederos
2012· article· en· Journal of Computational and Applied Mathematics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Resolution Independent NPR‐Style 3D Line Textures
Kristin Potter, Amy A. Gooch, Bruce Gooch, Peter Willemsen, Joe Kniss, Richard F. Riesenfeld +1 autres
2009· article· en· Computer Graphics Forum· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Physics-Based Explosion Modeling
Byron Bashforth, Yee‐Hong Yang
2001· article· en· Graphical Models· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundnon étiqueté
Chordal decomposition for spectral coarsening
Honglin Chen, Hsueh‐Ti Derek Liu, Alec Jacobson, David I. W. Levin
2020· article· en· ACM Transactions on Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
aboutno affnon étiqueté
Second life
Jim Purbrick, Mark Lentczner
2007· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Per-Pixel Lists for Single Pass A-Buffer
Sylvain Lefèbvre, Samuel Hornus, Anass Lasram
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Advances in real time rendering, part I
Natalya Tatarchuk, Sébastien Hillaire, Tomasz Stachowiak, Huw Bowles, Beibei Wang, Ari Silvennoinen +1 autres
2015· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Real-time haptic display of fluids
Mauricio Vines, Javier Mora, Won‐Sook Lee
2009· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Sketch Based Volumetric Clouds
Marc Stiver, Andrew B. Baker, Adam Runions, Faramarz Samavati
2011· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Scale-space 3D TexMesh simplification
Irene Cheng, Pierre Boulanger
2005· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
A simple layered RGB BRDF model
Xavier Granier, W. Heidrich
2003· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
FLOWPAK: Flow-based Ornamental Element Packing
Reza Adhitya Saputra, Craig S. Kaplan, Paul Asente, Radomír Měch
2017· article· en· Graphics Interface· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Semiregular patterns on surfaces
Craig S. Kaplan
2009· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Implicit Sweep Surfaces
Brian Wyvill, Ryan Schmidt
2005· article· en· PRISM (University of Calgary)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Sketch Based Volumetric Clouds
Marc Stiver, Andrew B. Baker, Adam Runions, Faramarz Samavati
2010· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Shader-driven compilation of rendering assets
Paul Lalonde, Eric A. Schenk
2002· article· en· ACM Transactions on Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
A Piecewise Linear Fitting Technique for Multivalued Two-dimensional Paths
V. M. Jiménez-Fernández, E. Muñoz-Aguirre, Héctor Vázquez-Leal, J.A. Chavez-Aragon, Luis Hernández-Martínez, Arturo Sarmiento-Reyes +1 autres
2013· article· en· Journal of Applied Research and Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
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