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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
Sujet
Image and Signal Denoising Methods
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 335 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 335 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 12 sur 27

Les étiquettes couvrent 0 des 1 335 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 335 des 1 335 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Edge-Based Perceptual Image Coding
Yi Niu, Xiaolin Wu, Guangming Shi, Xiaotian Wang
2011· article· en· IEEE Transactions on Image Processing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
The 2-D continuous wavelet transform
Jean-Pierre Antoine, Romain Murenzi, Pierre Vandergheynst, S. Twareque Ali
2004· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
6
citations
afffundnon étiqueté
Image Denoising in the Deep Learning Era
Saeed Izadi, Darren Sutton, Ghassan Hamarneh
2022· preprint· en· Research Square· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communication+research_integrityconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Multiscale-based image enhancement
T.H. Reeves, M.E. Jernigan
2002· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
6
citations
affnon étiqueté
Demosaicking algorithm for the Kodak-RGBW color filter array
Mina Rafinazari, Éric Dubois
2015· article· en· Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
TSDN: Two-Stage Raw Denoising in the Dark
Wenshu Chen, Yujie Huang, Mingyu Wang, Xiaolin Wu, Xiaoyang Zeng
2023· article· en· IEEE Transactions on Image Processing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundnon étiqueté
Optimizing Pulse Shaping Filter for DOCSIS Systems
Tung Nguyen, J.E. Salt, Ha H. Nguyen, Brian Berscheid
2016· article· en· IEEE Transactions on Broadcasting· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations

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