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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
Sujet
Rough Sets and Fuzzy Logic
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

939 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
939 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 12 sur 19

Les étiquettes couvrent 1 des 939 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 939 des 939 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Shadowed set approximations of L-fuzzy sets
Li Zhang, Yiyu Yao, Ping Zhu
2024· article· en· Information Sciences· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Feedforward Concept Networks
Dominik Ślȩzak, Marcin Szczuka, Jakub Wróblewski
2006· book-chapter· en· Advances in soft computing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Granular Data Regression with Neural Networks
Mario G. C. A. Cimino, Beatrice Lazzerini, Francesco Marcelloni, Witold Pedrycz
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_scienceconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Rough Set Theory based Neural Network Architecture
S. Chandana, René V. Mayorga
2006· article· en· The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Rough Sets
Lech Polkowski, Yiyu Yao, Piotr Artiemjew, Davide Ciucci, Dun Liu, Dominik Ślȩzak +1 autres
2017· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Toward Approximate Adaptive Learning
James F. Peters
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Granular Computing: Fundamentals and System Modeling
Witold Pedrycz
2021· book-chapter· en· Studies in systems, decision and control· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Weighted λ precision models in rough set data analysis
Ivo Düntsch, Günther Gediga
2012· article· en· Federated Conference on Computer Science and Information Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · scholarly_communication
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Event prediction with rough-fuzzy sets
Debarati Bhunia Chakraborty, JingTao Yao
2022· article· en· Pattern Analysis and Applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Rough Sets and Data Mining
Jerzy W. Grzymala‐Busse, Wojciech Ziarko
2009· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
A Characterization of Lexicographic Preferences
Mridu Prabal Goswami, Manipushpak Mitra, Debapriya Sen
2021· article· en· Decision Analysis· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Discovering Perceptually Near Granules
James F. Peters
2010· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
3
citations
afffundnon étiqueté
Pneumonia Detection with Game-theoretic Rough Sets
Suby Singh, JingTao Yao
2021· article· en· 2021 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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