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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Teaching and Learning Programming
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

980 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
980 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 12 sur 20

Les étiquettes couvrent 2 des 980 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 980 des 980 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Introductory Computer Science Course by Adopting Many Programming Languages
Francisco de Assis Zampirolli, Fernando Teubl, Guiou Kobayashi, Rogério Neves, Luiz C. S. Rozante, Valério Ramos Batista
2021· article· en· Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2021)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affaboutnon étiqueté
The Number-Pad Game
Alex Fink, Richard K. Guy
2007· article· en· College Mathematics Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
fundno affnon étiqueté
The Marriage of Mathematics and Programming
Bernardo Martins Ferreira, Lucas Romano Oliveira de Souza, Laira das Almas Silva, Igor Moreira Félix, Leônidas de Oliveira Brandão, Anarosa A. F. Brandão
2019· article· pt· Anais do XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2019)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Computational Thinking and Mathematics
Laura Broley, Chantal Buteau, Simon Modeste, Maryna Rafalska, Max Stephens
2023· book-chapter· en· Springer international handbooks of education· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Computational Thinking in Mathematics Education Across Five Nations
I Made Suarsana, Tatang Herman, Elah Nurlaelah, Irianto Irianto, Estrella R. Pacis
2024· article· en· Indonesian Journal Of Educational Research and Review· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
My Code in My Native Tone
Nova Ahmed, Arman Kamal, Adnan Nuruddin, Syed Tanveer Jishan
2016· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
The elephant in the room
Rebeca Roe Dunn-Krahn, Yvonne Coady
2007· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Educational Escape Room – Challenges and Obstacles
Michał Mijal, Martyna Cieśla, Monika Gromadzka
2021· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Spot the Learning
Leanne Wu
2019· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affvenuenon étiqueté
Focusing the library on the reader
Elizabeth A. Lee
2021· article· en· IASL Annual Conference Proceedings· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Transforming Arithmetic Through Digital Resources
Oi‐Lam Ng, Nathalie Sinclair, Francesca Ferrara, Biyao Liang
2023· book-chapter· en· Springer international handbooks of education· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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