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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Sujet
Ethics and Social Impacts of AI
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 449 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 449 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 13 sur 29

Les étiquettes couvrent 12 des 1 449 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 449 des 1 449 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Ethical Foundations of AI with Personality
Gulnara Z. Karimova
2025· book-chapter· en· SpringerBriefs in computer science· Social Sciences
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affaboutnon étiqueté
An agenda for responsible technology policy in Canada
Sam Andrey, Joe Masoodi, Tiffany Kwok, André Côté
2023· article· en· Canadian Public Administration· Social Sciences
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venueno affnon étiqueté
Burdens of Proposing
David Godden, Simon Wells
2022· article· en· Informal Logic· Social Sciences
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aboutno affnon étiqueté
Deep learning as machine metis
Primož Krašovec
2025· article· en· AI & Society· Social Sciences
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affsans résuménon étiqueté
This hot AI summer will impact Brazil’s democracy
Cristina Godoy Bernardo de Oliveira, Fábio Gagliardi Cozman, João Paulo Cândia Veiga
2023· article· en· Nature Human Behaviour· Social Sciences
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affnon étiqueté
Evaluating the Social Impact of Generative AI Systems
Irene Solaiman, Zeerak Talat, William S. Agnew, Lama Ahmad, Dylan Baker, Su Lin Blodgett +23 autres
2025· book-chapter· en· Oxford University Press eBooks· Social Sciences
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affvenuenon étiqueté
Assessing Artificial Intelligence
Susan Wood
2020· article· en· Toronto Journal of Theology· Social Sciences
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venueno affnon étiqueté
Designing an AI policy
Margaret Debelius, Molly Chehak, Kenny Le, Sophia Oh, Sarah Lyons, Grace Kim +2 autres
2025· article· en· International Journal for Students as Partners· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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venueno affnon étiqueté
Why Does AI Companionship Go Wrong?
Ziwei Gao
2024· article· en· The International Review of Information Ethics· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Ethical Design in an AI-Driven World
Diana Olynick
2024· book-chapter· en· Design Thinking· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Humane Driving
Vaughan Black, Andrew Fenton
2021· article· en· Canadian Journal of Law & Jurisprudence· Social Sciences
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fundno affnon étiqueté
Case Study: HarassMap
Cameron Neylon
2017· article· en· Research Ideas and Outcomes· Social Sciences
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