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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Domaine
Revue
Sujet
Financial Markets and Investment Strategies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 747 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 747 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 13 sur 75

Les étiquettes couvrent 0 des 3 747 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 747 des 3 747 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Insensitive Investors
Constantin Charles, Cary Frydman, Mete Kılıç
2024· article· en· The Journal of Finance· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
High Frequency Trading and End-of-Day Manipulation
Douglas J. Cumming, Michael Aitken
2012· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
Informed Trading Around the World
Sandy Lai, Lilian Ng, Bohui Zhang
2008· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
Value of Internally Generated Intangible Capital
Aneel Iqbal, Shivaram Rajgopal, Anup Srivastava, Rong Zhao
2021· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affnon étiqueté
Estimating Operational Risk for Hedge Funds: The ω-Score
Stephen J. Brown, William N. Goetzmann, Bing Liang, Christopher G. Schwarz
2009· article· en· CFA Digest· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
Index composition changes and the cost of incumbency
André F. Gygax, Isaac Otchere
2010· article· en· Journal of Banking & Finance· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affnon étiqueté
Skill Acquisition and Data Sales
Shiyang Huang, Yan Xiong, Liyan Yang
2021· article· en· Management Science· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affnon étiqueté
Dynamic Factors and Asset Pricing
Zhongzhi He, Sahn-Wook Huh, Bong‐Soo Lee
2010· article· en· Journal of Financial and Quantitative Analysis· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affsans résuménon étiqueté
Asymmetric Attention and Stock Returns
Jordi Mondria, Thomas Wu
2011· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affnon étiqueté
The Higher Moments of Future Earnings
Woo‐Jin Chang, Steven J. Monahan, Amine Ouazad, Florin P. Vasvari
2020· article· en· The Accounting Review· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affsans résuménon étiqueté
Locked and crossed markets on NASDAQ and the NYSE
Andriy Shkilko, Bonnie F. Van Ness, Robert A. Van Ness
2007· article· en· Journal of Financial Markets· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affsans résuménon étiqueté
The counterparty risk exposure of ETF investors
Christophe Hurlin, Grégoire Iseli, Christophe Pérignon, CW Yeung
2019· article· en· Journal of Banking & Finance· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affsans résuménon étiqueté
Stocks of Admired Companies and Despised Ones
Deniz Anginer, Kenneth L. Fisher, Meir Statman
2007· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affnon étiqueté
Lazy Prices
Lauren Cohen, Christopher J. Malloy, Quoc Hung Nguyen
2018· report· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Informed liquidity provision in a limit order market
Michael Brolley, Katya Malinova
2020· article· en· Journal of Financial Markets· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
Information-Driven Volatility
Hengjie Ai, Leyla Jianyu Han, Lai Xu
2021· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affnon étiqueté
How Inefficient is the 1/N Asset-Allocation Strategy?
Victor DeMiguel, Lorenzo Garlappi, Raman Uppal
2005· article· en· RePEc: Research Papers in Economics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
afffundsans résuménon étiqueté
The procyclicality of hedge fund alpha and beta
François‐Éric Racicot, Raymond Théoret
2013· article· en· Journal of Derivatives & Hedge Funds· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations

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