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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Software Testing and Debugging Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

996 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
996 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 13 sur 20

Les étiquettes couvrent 2 des 996 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 996 des 996 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Feature-Driven End-to-End Test Generation
Parsa Alian, Noor Nashid, Mobina Shahbandeh, Taha Shabani, Ali Mesbah
2025· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Relevant empirical testing research
James H. Andrews
2004· article· en· ACM SIGSOFT Software Engineering Notes· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Exceptions for Dependability
Emil Sekerinski
2011· book-chapter· en· Advances in computer and electrical engineering book series· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Structural Coverage for Lotos
Daniel Amyot, Luigi Logrippo
2000· book-chapter· en· IFIP advances in information and communication technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Genetic Improvement @ ICSE 2020
William B. Langdon, Westley Weimer, Justyna Petke, Erik M. Fredericks, Seongmin Lee, Emily Winter +10 autres
2020· article· en· ACM SIGSOFT Software Engineering Notes· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
A testing framework for JADE agent-based software
A Kalache, Mourad Badri, Farid Mokhati, Mohamed Chaouki Babahenini
2023· article· en· Multiagent and Grid Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Galápagos: Automated N-Version Programming with LLMs
Javier Ron, Diogo Gaspar, Javier Cabrera-Arteaga, Benoît Baudry, Martin Monperrus
2025· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Build Notifications in Agile Environments
Ruth Ablett, Frank Maurer, Ehud Sharlin, Jörg Denzinger, Craig Schock
2008· book-chapter· en· Lecture notes in business information processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
MINTS: Unsupervised Temporal Specifications Miner
Pradeep Kumar Mahato, Apurva Narayan
2021· article· en· 2021 IEEE 21st International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Testing Updated Apps by Adapting Learned Models
Chanh Duc Ngo, Fabrizio Pastore, Lionel Briand
2024· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
A Combined Concept Location Method for Java Programs
Dapeng Liu, Shaochun Xu
2007· article· en· Proceedings - International Computer Software & Applications Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Towards a formalization of viewpoints testing
Marius C. Bujorianu, Savitri Maharaj, Manuela L. Bujorianu
2002· article· en· Kent Academic Repository (University of Kent)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Model-Based Test Cases Reuse and Optimization
Mohamed Mussa, Ferhat Khendek
2018· book-chapter· en· Advances in computers· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
ZigZagFuzz: Interleaved Fuzzing of Program Options and Files
Ahcheong Lee, Y.K. Choi, Shin Hong, Yunho Kim, Kyutae Cho, Moonzoo Kim
2024· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
API Conformance Verification for Java Programs
Xin Li, H. James Hoover, Piotr Rudnicki
2010· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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