MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Advanced Malware Detection Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

977 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
977 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 14 sur 20

Les étiquettes couvrent 1 des 977 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 977 des 977 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Intrusion Detection in Contemporary Environments
Tarfa Hamed, Rozita Dara, Stefan C. Kremer
2017· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Secure and trusted partial grey-box verification
Yixian Cai, George Karakostas, Alan Wassyng
2019· article· en· International Journal of Information Security· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Portable Runtime Verification with Smartphones and Optical Codes
Kim Lavoie, Corentin Leplongeon, Simon Varvaressos, Sébastien Gaboury, Sylvain Hallé
2014· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Securing Business Data on Android Smartphones
Mohamed El-Serngawy, Chamseddine Talhi
2014· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_scienceconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Scaling Multi-Objective Optimization for Clustering Malware
Noah MacAskill, Zachary Wilkins, A. Nur Zincir‐Heywood
2021· article· en· 2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
LockBoost: Detecting Malware Binaries by Locking False Alarms
Anandharaju Durai Raju, Ke Wang
2022· article· en· 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Obfuscation and Optimization
John Aycock
2016· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Minerva: A File-Based Ransomware Detector
Dorjan Hitaj, Giulio Pagnotta, Fabio De Gaspari, Lorenzo De Carli, Luigi V. Mancini
2025· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Binary Reverse Engineering for All
John Aycock
2023· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Debugging Video Games: A Systematic Mapping
Adrien Vanègue, Valentin Bourcier, Fábio Petrillo, Steven Costiou
2023· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Machine Learning for Static Malware Analysis
Ziad Mansour, Christopher Molloy, Steven H. H. Ding
2021· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Sample creation not considered harmful
Daniel Medeiros Nunes de Castro, John Aycock
2013· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos