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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Domaine
Revue
Sujet
Credit Risk and Financial Regulations
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

847 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
847 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 14 sur 17

Les étiquettes couvrent 1 des 847 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 847 des 847 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Essays on Collateral and Central Counterparties
2014· dissertation· en· Summit (Simon Fraser University)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
affnon étiqueté
Incremental Risk Charge Study
Tim Xiao
2019· preprint· en· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affvenuenon étiqueté
An overview of the market for credit risk transfer
M. Martin Boyer, Nicolas Papageorgiou
2005· article· en· Assurances et gestion des risques· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Financing Emissions
Dominique C. Badoer, Evan Dudley
2023· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
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0
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affsans résuménon étiqueté
Debt Overhang
Anton Miglo
2025· book-chapter· en· Economics, Econometrics and Finance
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affnon étiqueté
Expected loss recognition and banks’ management forecasts
Aurelius Aaron, Jeong‐Bon Kim, Chong Wang, Feng Wu
2025· article· en· Journal of Accounting and Public Policy· Economics, Econometrics and Finance
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aboutno affnon étiqueté
Liquidity and default risks in corporate bonds
Punnipa Charoensriwattanakul
2009· dissertation· en· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Exploring Dynamic Default Dependence
2009· preprint· en· Open Repository and Bibliography (University of Luxembourg)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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aboutno affnon étiqueté
Versailles, Ohio
2009· other· en· OhioLink ETD Center (Ohio Library and Information Network)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
CHILE
Sergei Glebkin, Efstathios Avdis
2024· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
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aboutno affnon étiqueté
Production Photo
2021· article· en· DigitalCommons-Cedarville (Cedarville University)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
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aboutno affnon étiqueté
HEC Montreal
2008· article· en· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
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aboutno affnon étiqueté
of Montreal, Federal Reserve Bank of R...
2012· article· en· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affaboutnon étiqueté
The Dynamic Canadian Debt Strategy Model
2025· article· en· Bank of Canada Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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venueno affnon étiqueté
10.3790/kuk.46.4.439
2000· article· en· Time to knit· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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aboutno affnon étiqueté
Membres Dîwân lauréats des bourses d'IFI 2022
2022· article· fr· Industrias Culturais (Universidade de Coimbra)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Disastrous Defaults
Christian Gouriéroux, Alain Monfort, Sarah Mouabbi, Jean‐Paul Renne
2019· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
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afffundsans résuménon étiqueté
The Role of CDS Spreads in Explaining Bond Recovery Rates
Matteo Barbagli, Pascal François, Geneviève Gauthier, Frédéric Vrins
2024· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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