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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Domaine
Revue
Sujet
Data Mining Algorithms and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 100 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 100 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 14 sur 22

Les étiquettes couvrent 1 des 1 100 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 100 des 1 100 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Standardizing interestingness measures for association rules
Mateen Shaikh, Paul D. McNicholas, Maria-Luiza Antonie, Thomas Brendan Murphy
2018· preprint· en· Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+sts+scholarly_communication+open_scienceconsensus · open_science
2
citations
affnon étiqueté
METODOLOGÍA PARA UN SCORING DE CLIENTES SIN REFERENCIAS CREDITICIAS
Osvaldo Espin-García, Carlos Vladimir Rodríguez-Caballero
2013· article· es· Redalyc (Universidad Autónoma del Estado de México)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Generating Relational Database using Ontology Review
Christina Khnaisser, Luc Lavoie, Anita Burgun, Jean‐François Éthier
2018· article· en· International Journal of Advanced Computer Science and Applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
A New Mood’s Median Test for Imprecise Data
Abdulrahman AlAita, Muhammad Ahtisham Aslam, Florentín Smarandache
2024· article· en· International Journal of Analysis and Applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Frequent Itemsets as Descriptors of Textual Records
Ayoub Bokhabrine, Ismaïl Biskri, Nadia Ghazzali
2019· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
High-Utility Interval-Based Sequences
2020· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Convertible Constraints
Carson K. Leung
2009· book-chapter· en· Encyclopedia of Database Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
On the Edge: Statistics & Computing
Duncan J. Murdoch
2000· article· en· CHANCE· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Mathematics and Computing 2013
R. N. Mohapatra, P. K. Saxena, Prakash Srivastava
2014· book· en· Springer proceedings in mathematics & statistics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
A Data Mining Technique
Robert J. Hilderman, Howard J. Hamilton
2001· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Efficient Clustering of Databases Induced by Local Patterns
Animesh Adhikari, Pralhad Ramachandrarao, Witold Pedrycz
2010· book-chapter· en· Advanced information and knowledge processing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
The secret behind the Luhn-ie
Broderick Causley
2012· article· en· XRDS Crossroads The ACM Magazine for Students· Computer Science
prédiction distillée:candidate · sts+scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Trees
Matthias Schonlau
2023· book-chapter· en· Statisctics and computing/Statistics and computing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
fundno affnon étiqueté
Knowledge Discovery in Databases and Decision Support
Anantha Mahadevan, Kumudini Ponnudurai, Gregory E. Kersten, Roland Thomas
2006· book-chapter· en· Kluwer Academic Publishers eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
INDEPENDENT DE-DUPLICATION IN DATA CLEANING
Ajumobi Udechukwu, C. I. Ezeife, Ken Barker
2005· article· en· University of Zagreb University Computing Centre (SRCE)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
fundno affnon étiqueté
Mineração de dados educacionais e Mundos Virtuais: um estudo exploratório no OpenSim
Felipe Becker Nunes, Gleizer Bierhalz Voss, Sí­lvio César Cazella
2015· article· pt· Anais ... Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_science+insufficient_payloadconsensus · metaepi_narrow
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Clustering Items in Time-Stamped Databases Induced by Stability
Animesh Adhikari, Jhimli Adhikari, Witold Pedrycz
2013· book-chapter· en· Intelligent systems reference library· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Introduction to ACM multimedia 2010 best paper candidates
Shervin Shirmohammadi, Jiebo Luo, Jie Yang, Abdulmotaleb El Saddik
2011· article· en· ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations

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