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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
Sujet
Ethics and Social Impacts of AI
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 449 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 449 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 14 sur 29

Les étiquettes couvrent 12 des 1 449 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 449 des 1 449 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Algoritmo e governamentalidade
Bruno Stramandinoli Moreno, Carlos José Martins, Diane‐Gabrielle Tremblay
2020· article· pt· InCID Revista de Ciência da Informação e Documentação· Social Sciences
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1
citations
affnon étiqueté
Visual Moral Inference and Communication
Aida Ramezani, Yang Xu
2025· article· en· Topics in Cognitive Science· Social Sciences
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citations
affnon étiqueté
Ethics Sheets for AI Tasks
Saif M. Mohammad
2022· preprint· en· Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Ethics
Nico Formánek, Juan M. Durán, Paul K Davis, Andreas Tolk, Tuncer Ören
2023· book-chapter· en· Simulation foundations, methods and applications· Social Sciences
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citations
venueno affnon étiqueté
Information Ethics – A Position Paper
Rafael Capurro
2004· article· en· The International Review of Information Ethics· Social Sciences
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affvenuenon étiqueté
AI’s Democratic Challenge
Peer Zumbansen
2024· article· en· McGill Law Journal· Social Sciences
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citations
affsans résuménon étiqueté
Meaningful Work as Due Inducement
Charles Weijer
2005· article· en· Metamedicine· Social Sciences
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citations
affsans résuménon étiqueté
Artificial Intelligence and Libraries
Amanda Wheatley, Sandy Hervieux
2024· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Social Sciences
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1
citations
affnon étiqueté
Artificial Intelligence Testing
Eric Neufeld, Sonje Finnestad
2016· article· en· The Florida AI Research Society· Social Sciences
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1
citations
affsans résuménon étiqueté
FairUDT: Fairness-aware Uplift Decision Trees
Anam Zahid, Shaina Raza, Rai Shahnawaz, Faisal Kamiran, Asim Karim
2025· article· en· Knowledge-Based Systems· Social Sciences
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1
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affnon étiqueté
A Grading Rubric for AI Safety Frameworks
Jide Alaga, Jonas Schuett, Markus Anderljung
2025· article· SuperIntelligence - Robotics - Safety & Alignment· Social Sciences
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1
citations
affnon étiqueté
When Not to Use AI
Ketra Schmitt
2024· article· en· IEEE Technology and Society Magazine· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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