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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Music and Audio Processing
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 031 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 031 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 14 sur 21

Les étiquettes couvrent 2 des 1 031 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 031 des 1 031 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Evaluating music mastering quality using machine learning.
Mark Shtern, Pedro Casas, Vassilios Tzerpos
2018· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
MetaMIDI Dataset
Jeff Ens, Philippe Pasquier
2021· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+open_science+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Constraint-Based Melody Representation
Ningyan Zhong, Yi Zheng
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Latent Vector Recovery of Audio GANs
Andrew Keyes, Nicky Bayat, Vahid Reza Khazaie, Yalda Mohsenzadeh
2020· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Generating electronica
Arne Eigenfeldt
2013· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
fundno affnon étiqueté
Steering latent audio models through interactive machine learning
Gabriel Vigliensoni, Rebecca Fiebrink
2023· paratext· en· University of the Arts London Research Online (University of the Arts London)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+open_science+research_integrityconsensus · open_science
1
citations
afffundnon étiqueté
High-dimensional sequence transduction
Nicolas Boulanger-Lewandowski, Yoshua Bengio, Pascal Vincent
2012· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Automatic Staff Reconstruction within SIMSSA Project
Lorenzo J. Tardón, Isabel Barbancho, Ana M. Barbancho, Ichiro Fujinaga
2020· article· en· Applied Sciences· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Conditioning Trick for Training Stable GANs
Mohammad Esmaeilpour, Raymel Alfonso Sallo, Olivier St-Georges, Patrick Cardinal, Alessandro L. Koerich
2020· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affvenuenon étiqueté
A look at throat singing
Alberto Behar, M. Sunil Kumar, Hans Kunov
2001· article· en· Canadian acoustics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Bivariate Beta-LSTM
Kyungwoo Song, JoonHo Jang, Seung Jae Shin, Il‐Chul Moon
2020· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Classification of pizzicato and sustained articulations
Glenn Eric Hall, Hassan Ezzaidi, Mohammed Bahoura, C. Volat
2013· article· en· Constellation (Université du Québec à Chicoutimi)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Hydraulikos
Steve Mann, Ryan Janzen
2012· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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