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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Intensive Care Medicine
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 011 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 011 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 14 sur 21

Les étiquettes couvrent 0 des 1 011 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 011 des 1 011 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Lung point in the absence of pneumothorax
Thei Steenvoorden, Bashar N. Hilderink, Paul Elbers, Pieter R. Tuinman
2018· article· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affsans résuménon étiqueté
Financial conflicts of interest in clinical research
Jelena Savović, Elie A. Akl, Asbjørn Hróbjartsson
2018· editorial· en· Intensive Care Medicine· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
13
citations
affsans résuménon étiqueté
Unblinding plan of PROWESS-SHOCK trial
V. Marco Ranieri, Bruce Thompson, Simon Finfer, Philip S. Barie, Jean-François Dhainaut, Ivor S. Douglas +3 autres
2011· letter· en· Intensive Care Medicine· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
How many intensive care beds are enough?
Gordon D. Rubenfeld, Andrew Rhodes
2014· letter· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Health technology assessment in critical care
Damon C. Scales, Andreas Laupacis
2007· article· en· Intensive Care Medicine· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Delayed diagnosis of disseminated strongyloidiasis
Richard T. Hughes, Glenn McGuire
2000· article· en· Intensive Care Medicine· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Does my patient really have ARDS?
Laurent Brochard, Tài Pham, Gordon D. Rubenfeld
2016· article· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Understanding conflicts of interest
Per Olav Vandvik, Waleed Alhazzani, Morten Hylander Møller
2018· article· en· Intensive Care Medicine· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Sepsis hysteria: facts versus fiction
Konrad Reinhart, Ron Daniels, Daniel Schwarzkopf, Niranjan Kissoon
2020· letter· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
What’s new in sedation strategies?
Ilse Gradwohl-Matis, Sangeeta Mehta, Martin W. Dünser
2015· article· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations

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