MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Algorithms and Data Compression
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 336 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 336 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 15 sur 27

Les étiquettes couvrent 0 des 1 336 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 336 des 1 336 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Uniform generation of random regular graphs
Pu Gao, Nicholas Wormald
2015· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Suffix trees and string complexity
Luke O’Connor, Tim Snider
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundnon étiqueté
Partition Tree Weighting
Joel Veness, Martha White, Michael Bowling, András György
2012· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Efficient composite pattern finding from monad patterns
Jianjun Zhou, Jörg Sander, Guohui Lin
2006· article· en· International Journal of Bioinformatics Research and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Lossless Compression Algorithms
Ze-Nian Li, Mark S. Drew, Jiangchuan Liu
2014· book-chapter· en· Texts in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
OVERLAY PROBLEMS FOR MUSIC AND COMBINATORICS 1,2
Julien Allali, Pavlos Antoniou, Pascal Ferraro, Costas S. Iliopoulos, Spiros Michalakopoulos
2010· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Enhanced static Fano coding
Luis Rueda, B. John Oommen
2002· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Parameterized strategy pattern
Ognjen Sobajic, Mahmood Moussavi, Behrouz H. Far
2010· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Low space data structures for geometric range mode query
Stéphane Durocher, Hicham El-Zein, J. Ian Munro, Sharma V. Thankachan
2015· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
ART-Owen Scrambling
Abdalla G. M. Ahmed, Matt Pharr, Peter Wonka
2023· article· en· ACM Transactions on Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Fast searches in a recommendation session
Yingwei Wang, N. Cercone
2002· article· en· Mathematical and Computer Modelling· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Permuted scaled matching
Ayelet Butman, Noa Lewenstein, J. Ian Munro
2016· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Path queries on functions
Travis Gagie, Meng He, Gonzalo Navarro
2018· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Semantic data compression
Gary Promhouse, Malcolm J. Bennett
2002· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Forest in the Clouds: Navigating Big Data with GRP and RFC
Dhritiman Mukherjee, Aman Anand, R. L. Banik, Ritwik Satpati, S. K. Bhattacharyya, P. Paul
2024· book-chapter· en· Lecture notes in networks and systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
PPM compression without escapes
Peter Fenwick
2011· article· en· Software Practice and Experience· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos