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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Semantic Web and Ontologies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 983 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 983 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 15 sur 40

Les étiquettes couvrent 1 des 1 983 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 983 des 1 983 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
TEXT2030 - Shaping Text Entry Research in 2030
Mark Dunlop, Wolfgang Stuerzlinger, Ahmed Sabbir Arif, Andreas Komninos, Ohoud Alharbi
2022· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
NON-SPATIAL AND GEOSPATIAL SEMANTIC QUERY OF HEALTH INFORMATION
Sheng Gao, François Anton, Darka Mioc, Harold Boley
2012· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
TOWARDS A COLLABORATIVE KNOWLEDGE DISCOVERY SYSTEM FOR ENRICHING SEMANTIC INFORMATION ABOUT RISKS OF GEOSPATIAL DATA
J. Grira, Yves Bédard, Stéphane Roche, Rodolphe Devillers
2013· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
4
citations
venueno affnon étiqueté
Delivering actionable information
Nathalie Colineau, Cécile Paris, Mingfang Wu
2004· article· fr· Revue d intelligence artificielle· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
The Ecology of Ontologies in the Public Domain
Christopher J. O. Baker, Robert H. Warren, Volker Haarslev
2007· article· en· The Monist· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Is ontology alignment like analogy?
Elie Raad, Jöerg Evermann
2014· preprint· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Interdependence among material objects and voids
Torsten Hahmann, Boyan Brodaric
2014· book-chapter· en· Frontiers in artificial intelligence and applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Modeling for Knowledge Management in Organizations
Gilbert Paquette, Michel Léonard, Josianne Basque, Béatrice Pudelko
2010· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
A Sideways Look at Upper Ontologies
Torsten Hahmann, Megan Katsumi, Carmen Chui
2014· book-chapter· en· Frontiers in artificial intelligence and applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Absorption for ABoxes.
Jiewen Wu, Alexander K. Hudek, David Toman, Grant Weddell
2012· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Modelling ancient Chinese time ontology
Qing Zou, Eun G. Park
2011· article· en· Journal of Information Science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Using PSL to Extend and Evaluate Event Ontologies
Megan Katsumi, Michael Grüninger
2015· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
4
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Analysing markings made on e-documents
Muhammad Asim Qayyum
2008· article· en· Canadian journal of information science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Gain control over your integration evaluations
Patricia C. Arocena, Radu Ciucanu, Boris Glavic, Renée J. Miller
2015· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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