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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of the American Academy of Dermatology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 255 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 255 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 15 sur 26

Les étiquettes couvrent 0 des 1 255 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 255 des 1 255 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
False firstedness
Benjamin Barankin
2005· letter· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
Fairness and transparency in medical journals
Dirk M. Elston, Jane M. Grant‐Kels, Nikki Levin, Murad Alam, Emily Altman, Robert T. Brodell +6 autres
2020· letter· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+scholarly_communicationconsensus · metaresearch
3
citations
affsans résuménon étiqueté
European tattoo ingredient ban: Implications for North America
Celina DeBiasio, Heidi Oi‐Yee Li, Olivier Brandts‐Longtin, Mark G. Kirchhof
2022· article· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
An office-based evaluation of various itraconazole brands
Sidharth Sonthalia, Kabir Sardana, Poonam Sharma, Virendra Sehgal, Amarendra Pandey, Kripa Shanker Gupta
2019· letter· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Medical Assistance in Dying in Dermatology
Celina DeBiasio, Mark G. Kirchhof
2024· letter· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
14020 Durability of responses with bimekizumab, a selective dual inhibitor of interleukin-17A and -17F, in moderate to severe chronic plaque psoriasis in a 60-week randomized, double-blinded, phase 2b study (BE ABLE 2)
Andrew Blauvelt, Joseph F. Merola, Kim Papp, Melinda Gooderham, Alice B. Gottlieb, Christopher L. Cioffi +4 autres
2020· article· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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