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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Sujet
Advanced Image and Video Retrieval Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 044 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 044 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 16 sur 21

Les étiquettes couvrent 2 des 1 044 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 044 des 1 044 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Text-Image Retrieval With Salient Features
Xia Feng, Zhiyi Hu, Caihua Liu, W.H. Ip, Huiying Chen
2021· article· en· Journal of Database Management· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Ztitch
Andrew Au, Jie Liang
2011· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Content-Based Retrieval in Digital Libraries
Ze-Nian Li, Mark S. Drew, Jiangchuan Liu
2021· book-chapter· en· Texts in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
RAID: A Relation-Augmented Image Descriptor
Paul Guerrero, Niloy J. Mitra, Peter Wonka
2015· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
SPMK AND GRABCUT BASED TARGET EXTRACTION FROM HIGH RESOLUTION REMOTE SENSING IMAGES
Weihong Cui, Guofeng Wang, Chenyi Feng, Yiwei Zheng, Jonathan Li, Yi Zhang
2016· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+stsconsensus · sts
1
citations
affnon étiqueté
Appearance-based keypoint clustering
Francisco José Pozuelos Estrada, Pascal Fua, Vincent Lepetit, Sabine Süsstrunk
2009· article· en· 2009 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
VISE
Hyewon Choi, Erkang Zhu, Arsala Bangash, Renée J. Miller
2019· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Better Correspondence by Registration
Shufei Fan, Rupert Brooks, Frank P. Ferrie
2010· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Improvements Based on the Harris Algorithm
Huai Yang Chen
2013· article· en· Computer and Information Science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Evaluating LLMs for Effective Object Search in Video Data
Jacky Lee, Darren Constantine, Md. Mijanur Rahman, Qusay H. Mahmoud
2025· book-chapter· en· Lecture notes in networks and systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
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