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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Credit Risk and Financial Regulations
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

847 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
847 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 16 sur 17

Les étiquettes couvrent 1 des 847 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 847 des 847 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
The Role of CDS Spreads in Explaining Bond Recovery Rates
Matteo Barbagli, Pascal François, Geneviève Gauthier, Frédéric Vrins
2024· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
The double default value-of-the-firm model
Christian Gouriéroux, Alain Monfort
2016· article· en· The Journal of Credit Risk· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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venueno affsans résuménon étiqueté
CD Permissions and Acknowledgements
2007· article· en· English studies in Canada· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
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fundno affnon étiqueté
Bilateral Exposures and Systemic Solvency Risk
Christian Gouriéroux, Jean-Cyprien Héam, Alain Monfort
2012· preprint· en· RePEc: Research Papers in Economics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
[sans titre]
William J. McCausland
2010· article· en· International Review of Economics & Finance· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
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aboutno affnon étiqueté
and Credit Risks in the Financial Crisis
2010· article· en· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1544-8800(05)70437-1
2000· article· en· Time to knit· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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aboutno affnon étiqueté
Monitoring of Credit Risk through the Cycle: Risk Indicators
Olga Yashkir, Yuriy Yashkir
2013· article· en· Munich Personal RePEc Archive (Ludwig Maximilian University of Munich)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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aboutno affnon étiqueté
Credit risk modeling in a semi-Markov process environment
Alfredo Camacho Valle
2013· dissertation· en· [Thesis]. Manchester, UK: The University of Manchester; 2013.· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Credit Risk and Contagion
Diogo Duarte, Rodolfo Prieto, Marcel Rindisbacher, Yuri F. Saporito
2017· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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fundno affsans résuménon étiqueté
Low Inflation: High Default Risk AND High Equity Valuations
Harjoat Singh Bhamra, Christian Dorion, Alexandre Jeanneret, Michael Weber
2018· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
End-of-term review problems
Marc R. Roussel
2012· other· en· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Leverage Choice and Credit Spreads when Managers Risk Shift
Ulrich Hege, Rob Heinkel, Tim Johnson, Marcin Kacperczyk, Erwan Morellec, Hernán Ortiz‐Molina +2 autres
2016· article· en· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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