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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Gene expression and cancer classification
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 836 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 836 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 16 sur 37

Les étiquettes couvrent 4 des 1 836 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 836 des 1 836 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Pineplot
Katie Ovens, Daniel J. Hogan, Farhad Maleki, Ian McQuillan, Anthony Kusalik
2019· article· en· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Deep genomic models of allele-specific measurements
Alexander Sasse, Kaitavjeet Chowdhary, Anna Spiro, Maria Chikina, Christophe Benoıst, Sara Mostafavi
2025· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
MOLECULAR CLASSIFICATION OF ACUTE LEUKEMIA
G. CHEN, Jingjing Wu
2013· article· en· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Gene function: Getting specific, generally speaking
Stephen W. Michnick, François‐Xavier Campbell‐Valois
2002· letter· en· Proceedings of the National Academy of Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Pattern Classification of Phylogeny Signals
Xiaofei Shi, Hong Gu, Chris Field
2008· article· en· Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Gaining Biological Insights through Supervised Data Visualization
Jake S. Rhodes, Adrien Aumon, Sacha Morin, Marc Girard, Catherine Larochelle, Elsa Brunet‐Ratnasingham +13 autres
2023· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Productive Failure and Student Emotions
2021· article· en· eScholarship (California Digital Library)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Graph Fourier MMD for Signals on Graphs
Samuel Leone, Aarthi Venkat, Guillaume Huguet, Alexander Tong, Guy Wolf, Smita Krishnaswamy
2023· article· en· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Noninvasive Biomarkers for Disease Diagnosis and Health Monitoring
Richa Pandey, Philippa Ngaju, Mohammad Janghorban, Habiba Abuelazm, Karem Malaeb, Krishna Aryal
2024· book-chapter· en· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
A New Approach to Large Multiomics Data Integration
Alex Dexter, Spencer A. Thomas, Rory T. Steven, Kenneth N. Robinson, Adam Taylor, Efstathios A. Elia +16 autres
2025· article· en· Analytical Chemistry· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Data-Driven Logistic Regression Ensembles
Anthony-Alexander Christidis, Stefan Van Aelst, Ruben H. Zamar
2021· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Optimum-Path Forest Classifier for Large Scale Biometric Applications
Luis C. S. Afonso, João Paulo Papa, Aparecido Nilceu Marana, Ahmad Poursaberi, Svetlana Yanushkevich, Marina L. Gavrilova
2012· article· en· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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