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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Data Quality and Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

867 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
867 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 17 sur 18

Les étiquettes couvrent 10 des 867 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 867 des 867 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Entity Extraction
2018· book-chapter· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Introduction:
George Alter, Kees Mandemakers, Hélène Vézina
2023· book-chapter· en· Radboud University Press eBooks· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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venueno affsans résuménon étiqueté
REACTION at the Entity Linking task in KBP 2011.
David S. Batista, Silvio Moreira, Mário J. Silva, Paula Carvalho, Francisco M. Couto
2011· article· en· Theory and applications of categories· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Oxypoda pseudolacustris Klimaszewski
2023· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
StreamMapper Membership Tables for GD-1 and Pal 5
Nathaniel Starkman, Jacob Nibauer
2023· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Data Literacy Proficiency and Its Importance
Jiebei Luo, Rong Tang
2023· article· en· Proceedings of the ALISE Annual Conference· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affaboutnon étiqueté
Reports of the AAAI 2014 Conference Workshops
Stefano V. Albrecht, André M. S. Barreto, Darius Braziunas, David L. Buckeridge, Heriberto Cuayáhuitl, Nina Dethlefs +28 autres
2015· article· en· AI Magazine· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
CESSDA ERIC Persistent Identifier Policy 2019
Brigitte Hausstein, Laurence Horton
2020· report· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
0
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venueno affsans résuménon étiqueté
10.1145/3731599.3787543
AI Generated
2000· article· en· Time to knit· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affsans résuménon étiqueté
Specification Qualities
V. S. Alagar, K. Periyasamy
2011· book-chapter· en· Texts in computer science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
The Case for Collaboration
Margo Seltzer
2025· article· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0029-7437(06)71612-3
2000· article· en· Time to knit· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affnon étiqueté
That over-used and much abused 4-letter word: DATA
Elizabeth Griffin
2015· article· en· Proceedings of the International Astronomical Union· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
New Technology and Implications for Healthcare and Public Health
Gulzar H. Shah, Kaveepan Lertwachara, Anteneh Ayanso
2010· book-chapter· en· Advances in healthcare information systems and administration book series· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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