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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Revue
Sujet
Ethics and Social Impacts of AI
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 449 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 449 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 17 sur 29

Les étiquettes couvrent 12 des 1 449 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 449 des 1 449 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Privacy in AI
Esma Aı̈meur
2025· book-chapter· en· Human-computer interaction series· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Beyond Classification: The Machinic Sublime
Joel Ong, Robert Twomey, Eunsu Kang, Kangsan Joshua Jin
2021· article· en· Electronic workshops in computing· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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affnon étiqueté
Ethics in Software Engineering
Pankaj Kamthan
2011· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Social Sciences
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affnon étiqueté
Introducing Some Basic Concepts and Tools
Douglas Walton
2013· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
$140.00 hardcover.
2016· article· en· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Workshop on Trustworthy AI, in Montreal
2024· article· en· Industrias Culturais (Universidade de Coimbra)· Social Sciences
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affnon étiqueté
On keeping secrets
Aaron Hunter
2015· article· en· National Conference on Artificial Intelligence· Social Sciences
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venueno affsans résuménon étiqueté
Picturing the Modem Amazon
Maria Zimmermann Brendel
2000· article· en· Espace Sculpture· Social Sciences
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citations
fundno affnon étiqueté
Security Risks Concerns of Generative AI in the IoT
Honghui Xu, Yingshu Li, Olusesi Balogun, Shaoen Wu, Yue Wang, Zhipeng Cai
2024· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Social Sciences
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0
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fundno affnon étiqueté
Designing Fiduciary Artificial Intelligence
Sebastian Benthall, David Shekman
2023· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Adversarial training approach for local data debiasing
Ulrich Aïvodji, François Bidet, Sébastien Gambs, Rosin Claude Ngueveu, Alain Tapp
2019· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
aboutno affnon étiqueté
Trump-Musk Breakup & Free AI Skills
2025· other· en· Internet Archive (Internet Archive)· Social Sciences
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affnon étiqueté
Artificial Intelligence and Innovation Ethics
Miguel Alzola, Thomas Donaldson, Samer Faraj, John Hooker, Tae Wan Kim, Cristina Neesham
2020· article· en· Academy of Management Proceedings· Social Sciences
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citations
affsans résuménon étiqueté
Culture Matters
Alexandru Bâlâşescu
2025· book-chapter· en· Artificial intelligence, simulation and society· Social Sciences
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aboutno affnon étiqueté
Three Essays on Monetary Policy
2024· article· de· edoc Publication server (Humboldt University of Berlin)· Social Sciences
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affsans résuménon étiqueté
Introduction to AI, Ethics & Society
Jared Bielby, Rachel Fischer, Geoffrey Rockwell
2020· article· en· The International Review of Information Ethics· Social Sciences
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affnon étiqueté
AI Ethics
Lionel Nganyewou Tidjon
2022· dataset· en· PolyPublie (École Polytechnique de Montréal)· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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