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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Natural Language Processing Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 084 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 084 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 17 sur 62

Les étiquettes couvrent 10 des 3 084 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 084 des 3 084 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Graph Representation Learning in Document Wikification
Mozhgan Saeidi, Evangelos Milios, Norbert Zeh
2021· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Extracting Synonyms from Dictionary Definitions
Tong Wang, Graeme Hirst
2009· article· en· Recent Advances in Natural Language Processing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Augmenting WordNet’s Structure Using LDOCE
Vivi Năstase, Stan Śzpakowicz
2003· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Simultaneous Translation using Optimized Segmentation
Maryam Siahbani, Hassan S. Shavarani, Ashkan Alinejad, Anoop Sarkar
2018· article· en· Conference of the Association for Machine Translation in the Americas· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Summarizing Web Sites Automatically
Yiquing Zhang Zhang, A. Nur Zincir‐Heywood, Evangelos Milios
2003· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
10
citations
afffundnon étiqueté
On Universal Colexifications
Hongchang Bao, Bradley Hauer, Grzegorz Kondrak
2021· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Geographic Citation Gaps in NLP Research
Mukund Rungta, Janvijay Singh, Saif M. Mohammad, Diyi Yang
2022· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
A Procedural Definition of Multi-word Lexical Units
Marek Maziarz, Stan Śzpakowicz, Maciej Piasecki
2015· article· en· Recent Advances in Natural Language Processing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Entity linking for English and other languages: a survey
Imane Guellil, Antonio García‐Domínguez, Peter R. Lewis, Shakeel Hussain, Geoffrey Smith
2024· article· en· Knowledge and Information Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Update Summary Update.
Terry Copeck, Anna Kazantseva, Alistair Kennedy, Alex Kunadze, Diana Inkpen, Stan Śzpakowicz
2008· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
CH1: A Conversational System to Calculate Carbohydrates in a Meal
Bernardo Magnini, Vevake Balaraman, Mauro Dragoni, Marco Guerini, Simone Magnolini, Valerio Piccioni
2018· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
10
citations
aboutno affnon étiqueté
Monolingual Corpus-based MT using chunks
Στέλλα Μαρκαντωνάτου, Sokratis Sofianopoulos, Vassiliki Spilioti, Yiorgos Tambouratzis, Marina Vassiliou, Olga Yannoutsou +1 autres
2005· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
ProAlign
Dekang Lin, Colin Cherry
2003· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Synonymy = Translational Equivalence
Bradley Hauer, Grzegorz Kondrak
2020· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
9
citations

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