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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Data Mining Algorithms and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 100 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 100 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 18 sur 22

Les étiquettes couvrent 1 des 1 100 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 100 des 1 100 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Certificate Revocation
Carlisle Adams
2021· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Copyright by
2005· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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fundno affsans résuménon étiqueté
Advances in Knowledge Discovery and Data Mining
De-Nian Yang, Xing Xie, Vincent S. Tseng, Jian Pei, Jen-Wei Huang, Jerry Chun‐Wei Lin
2024· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Certificate Revocation
Carlisle Adams
2025· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Special issue: Best papers of VLDB 2004
M. TAMER ÖZSU, Donald Kossmann, Renée J. Miller
2005· article· en· The VLDB Journal· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Informationally Robust Cheap-Talk
Itai Arieli, Ronen Gradwohl, Rann Smorodinsky
2023· article· en· SSRN Electronic Journal· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Knowledge Discovery
Professor Reda Alhajj, Professor Jon Rokne
2014· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Data Mining
Reda Alhajj, Jon Rokne
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Input: concepts, instances, attributes
Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall, Christopher Pal, James R. Foulds
2025· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Sequence-Based DNN PCGML
Matthew Guzdial, Sam Snodgrass, Adam Summerville
2025· book-chapter· en· Synthesis lectures on games and computational intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
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afffundnon étiqueté
An Efficient Approach for Mining Temporal Fuzzy High-Utility Itemsets
Sadnan Kibria Kawshik, Zulker Nayeen, Chowdhury Farhan Ahmed, Md. Tanvir Alam, Carson K. Leung
2024· book-chapter· en· Frontiers in artificial intelligence and applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
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