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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Sujet
Robotics and Sensor-Based Localization
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 640 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 640 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 18 sur 33

Les étiquettes couvrent 0 des 1 640 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 640 des 1 640 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Subjective mapping
Michael Bowling, Dana Wilkinson, Ali Ghodsi
2006· article· en· National Conference on Artificial Intelligence· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
DeReEs
Sahand Seifi, Afsaneh Rafighi, Oscar Meruvia-Pastor
2014· article· en· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
An efficient binary corner detector
Parvaneh Saeedi, David Lowe, Peter Lawrence
2004· article· en· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
THE PERFORMANCE ANALYSIS OF AN INDOOR MOBILE MAPPING SYSTEM WITH RGB-D SENSOR
Guang-Je Tsai, Kai‐Wei Chiang, Chao‐Hsien Chu, Y. L. Chen, Naser El‐Sheimy, Ayman Habib
2015· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundnon étiqueté
LIDAR-INERTIAL LOCALIZATION WITH GROUND CONSTRAINT IN A POINT CLOUD MAP
Mengchi Ai, I. Asl Sabbaghian Hokmabadi, Mohamed Elhabiby, M. Moussa, Abdelhalim Zekry, Ashraf A. Mohamed +1 autres
2023· article· en· ISPRS annals of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
IMPROVED REFERENCE KEY FRAME ALGORITHM
H. A. Mohamed, A. Moussa, Mohamed Elhabiby, Naser El‐Sheimy
2019· article· en· ISPRS annals of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Omnidirectional Platform for Autonomous Mobile Industrial Robot
Badereddine Fares, Haïfa Souifi, Mohsen Ghribi, Yassine Bouslimani
2021· article· en· 2021 IEEE 3rd Eurasia Conference on IOT, Communication and Engineering (ECICE)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Real-time Mapping of Multi-Floor Buildings Using Elevators
Sahar Leisiazar, Mohammad Mahdavian, Edward J. Park, Mo Chen
2022· article· en· 2022 IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics (AIM)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundsans résuménon étiqueté
A Mobile Robotic Platform for Generating Radiation Maps
Florentin von Frankenberg, Robin McDougall, Scott Nokleby, Ed Waller
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
RGB-D Indoor Plane-based 3D-Modeling using Autonomous Robot
Navid Mostofi, A. Moussa, Mohamed Elhabiby, Naser El‐Sheimy
2014· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
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afffundaboutnon étiqueté
INVESTIGATING THE COMPLEMENTARY USE OF RADAR AND LIDAR FOR POSITIONING APPLICATIONS
Eslam Mounier, Emma Dawson, Mohamed Elhabiby, Michael J. Korenberg, Aboelmagd Noureldin
2023· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
An edge–fog architecture for distributed 3D reconstruction
V. F. Vidal, Leonardo de Mello Honório, Milena F. Pinto, Mário A. R. Dantas, Maria Aguiar, Miriam A. M. Capretz
2022· article· en· Future Generation Computer Systems· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
UAV Motion Estimation Using Low Quality Image Features
Ryan Gariepy, Steven L. Waslander
2010· article· en· AIAA Guidance, Navigation, and Control Conference· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
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