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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Face Recognition and Perception
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 961 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 961 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 19 sur 40

Les étiquettes couvrent 2 des 1 961 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 961 des 1 961 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Efficient bubbles for visual categorization tasks
Hong Fang Wang, Nial Friel, Frédéric Gosselin, Philippe G. Schyns
2011· article· en· Vision Research· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Neural Encoding of Bodies for Primate Social Perception
Etienne Abassi, Anna Bognár, Béatrice de Gelder, Martin A. Giese, Leyla Işık, Alexander Lappe +4 autres
2024· review· en· Journal of Neuroscience· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Integration of multiple views of scenes
Monica S. Castelhano, Alexander Pollatsek, Keith Rayner
2009· article· en· Attention Perception & Psychophysics· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Goal-relevant situations facilitate memory of neutral faces
Alison Montagrin, Virginie Sterpenich, Tobias Brosch, Didier Grandjean, Jorge L. Armony, Léonardo Ceravolo +1 autres
2018· article· en· Cognitive Affective & Behavioral Neuroscience· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
afffundnon étiqueté
Haptic face processing.
Susan J. Lederman, Andrea R. Kilgour, Ryo Kitada, Roberta L. Klatzky, Cheryl Hamilton
2007· article· en· Canadian Journal of Experimental Psychology/Revue canadienne de psychologie expérimentale· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations

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