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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Revue
Sujet
ICT Impact and Policies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 506 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 506 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 19 sur 31

Les étiquettes couvrent 5 des 1 506 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 506 des 1 506 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Index
J.F. Hayes, Thimma V. J. Ganesh Babu
2004· paratext· en· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Regulation and Policy Reforms
Sylvie Albert, Don Flournoy, Rolland LeBrasseur
2010· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Discount Coupons in Rural Markets
2019· article· en· Journal of Applied Business and Economics· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Conclusion
Sylvie Albert, Don Flournoy, Rolland LeBrasseur
2011· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
e-Infrastructure and e-Services
Max Agueh, Fatna Belqasmi, Marco Zennaro, Roch Glitho
2016· book· en· Lecture notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1541-9800(09)70149-8
2000· article· en· Time to knit· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affnon étiqueté
The Network Society
Gilbert Germain
2005· article· en· Canadian Journal of Political Science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Lessons from Canada
Geneviève A. Bonina
2017· article· en· MedienJournal· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
What Skills do IT Companies Look for in New Developers?
João Eduardo Montandon, Cristiano Politowiski, Luciana Lourdes Silva, Marco Túlio Valente, Fábio Petrillo, Yann‐Gaël Guéhéneuc
2019· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Editors’ Note
2022· article· en· Journal of Popular Music Studies· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Benefits Beyond Revenue
George Watt, Howard Abrams
2018· book-chapter· en· Apress eBooks· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Big Winners and Small Losers of Zero-rating
Niloofar Bayat, T. B. Richard, Vishal Misra, Dan Rubenstein
2022· article· en· ACM Transactions on Modeling and Performance Evaluation of Computing Systems· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenuenon étiqueté
Developing Modern Information Infrastructure in Africa
Jemal Abawajy
2013· article· en· Proceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSI· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
New Media Codes and Assumptions
Elliot Gaines
2012· book-chapter· en· Semiotics· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Literacy Issues in the Era of the New Media
José Afonso Furtado
2021· article· en· IASL Annual Conference Proceedings· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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