MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
American Journal of Clinical Nutrition
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

956 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
956 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 19 sur 20

Les étiquettes couvrent 1 des 956 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 956 des 956 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Reply to DJ Millward
Kerri Scherbinsky, Ronald O. Ball, Paul B. Pencharz, Glenda Courtney‐Martin, Rajavel Elango
2025· letter· en· American Journal of Clinical Nutrition· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply to F Imamura
Leah E. Cahill, Ahmed El‐Sohemy, Bénédicte Fontaine‐Bisson
2010· article· en· American Journal of Clinical Nutrition· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply to HM Macdonald et al
Tanis R. Fenton, Michael Eliasziw, Andrew W. Lyon, Suzanne Tough, David A. Hanley
2009· article· fr· American Journal of Clinical Nutrition· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Reply to A Lucas and SA Abrams
Deborah L. O’Connor, Alex Kiss, Sharon Unger
2020· letter· en· American Journal of Clinical Nutrition· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Using advanced genomics to bring behavior to the table
Patrícia Pelufo Silveira
2020· letter· en· American Journal of Clinical Nutrition· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply to J-P Chaput
Ralph Maddison, Louise Foley, Cliona Ní Mhurchú, Andrew Jull, Harry Prapavessis, Anthony Rodgers
2011· article· en· American Journal of Clinical Nutrition· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Reply to Pemberton and Brown
Katie Hutchins, James A. Betts, Dylan Thompson, Aaron Hengist, Javier T. Gonzalez
2025· letter· en· American Journal of Clinical Nutrition· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply to DJ Millward
Sylwia Szwiega, Paul B. Pencharz, Glenda Courtney‐Martin
2021· letter· en· American Journal of Clinical Nutrition· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply to E Robberecht and S Vandewalle
Anne L. Stephenson
2008· article· en· American Journal of Clinical Nutrition· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply to Verhoef et al
John D. Sorkin, Mark Manary, Paul A.M. Smeets, Amanda J MacFarlane, Arne Astrup, Ronald L. Prigeon +6 autres
2021· letter· fr· American Journal of Clinical Nutrition· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply to A Walker and B Walker
David J.A. Jenkins, Cyril W.C. Kendall, Augustine Marchie, Livia S. A. Augustin
2005· article· en· American Journal of Clinical Nutrition· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply to GMA van Rosendaal et al
David J.A. Jenkins, Cyril W.C. Kendall, Vladimir Vuksan, G. Harvey Anderson
2001· article· fr· American Journal of Clinical Nutrition· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply to MF Rolland-Cachera et al
Shelley Vanderhout, Catherine S. Birken, Jonathon L. Maguire
2017· letter· fr· American Journal of Clinical Nutrition· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply to R Kellermayer
Alexandra Cohen, David R. Mack
2024· letter· en· American Journal of Clinical Nutrition· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Reply to J Fletcher et al
Bruna Ramos da Silva, Nicole Kiss, Marı́a Cristina González, Diana Cárdenas, M.A.E. de van der Schueren, Carla M. Prado +1 autres
2024· letter· fr· American Journal of Clinical Nutrition· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply to Zhang et al. and Tang et al.
Lisa M. Bodnar, Kari Johansson, Jennifer A. Hutcheon
2024· letter· en· American Journal of Clinical Nutrition· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Issues raised by psyllium meta-analysis
G M Van Rosendaal, Eldon A. Shaffer, Alun Edwards, Lloyd R. Sutherland
2001· letter· en· American Journal of Clinical Nutrition· Nursing
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply to AE Buyken et al
Michael S. Kramer
2008· article· fr· American Journal of Clinical Nutrition· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply to T Sugiyama
Neil R. Brett, Hope A. Weiler
2018· letter· en· American Journal of Clinical Nutrition· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply to NF Krebs and KM Hambidge
Zulfiqar A Bhutta
2019· letter· en· American Journal of Clinical Nutrition· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Corrigendum to ‘Sugar-sweetened or artificially-sweetened beverage consumption, physical activity, and risk of cardiovascular disease in adults: a prospective cohort study’The American Journal of Clinical Nutrition volume 119 issue 3 (2024) 669-681
Lorena S. Pacheco, Deirdre K. Tobias, Yanping Li, Shilpa N Bhupathiraju, Walter C. Willett, David S. Ludwig +5 autres
2024· erratum· en· American Journal of Clinical Nutrition· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply to Obbagy and Stoody
Alexandra M. Bodnaruc, Hassan Khan, Nicole Shaver, Alexandria Bennett, Yiu Lin Wong, C.M. Gracey +6 autres
2025· letter· en· American Journal of Clinical Nutrition· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply to MJ Keenan et al.
Thomas M.S. Wolever, Nicholas Bordenave
2017· letter· en· American Journal of Clinical Nutrition· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply to GM Tinsley et al.; DB Ibsen et al.; and EJ Dhurandhar et al.
Fatima Cody Stanford, Deepa Sannidhi, W. Scott Butsch, Caroline M. Apovian, Monica Agarwal, Monica Aggarwal +11 autres
2025· letter· en· American Journal of Clinical Nutrition· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply to RG Bursey et al
Ka He, Shufa Du, Pengcheng Xun, Barry M. Popkin, Sangita Sharma, Huijun Wang +1 autres
2011· article· fr· American Journal of Clinical Nutrition· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply to M-E Mathieu and L Kakinami
Jean‐Philippe Chaput, Anders Sjödin
2011· article· en· American Journal of Clinical Nutrition· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Calcium supplements and serum cholesterol
Susan I. Barr
2014· letter· en· American Journal of Clinical Nutrition· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos